v nemannovanem Bezpečnostni technologie použ生活retailu

Bezpečnostní technologie má velmi široký aplikační prostor v bezpilotní ekonomice. Je možné říci, že podpora za bezpečnostní technologií je základem nemannizovaného hospodářského rozvoje. Například, pokud je nemannovaný obchod efektivně pracovat po dlouhou dobu, je třeba zajistit hladký dokončení transakce a dobré nákupní zkušenosti, stejně jako bezpečnost obchodních prostředí. Co je důležité v tomto procesu? Musí být aplikace monitorování zabezpečení a technologie alarmu vburglaru. Ve skutečnosti, v různých nepatrných ekonomických scénářích, monitorovací technologie je nepostradatelná, zejména inteligentní monitoring. technologie. Kromě toho existují aplikace jako technologie rozpoznávání obrazu, technologie rozpoznávání obličeje, technologie RFID atd. Tyto technologie hrají důležitou roli v aplikacích, jako jsou nemannované obchody, nemannované skladování a bezpilotní řízení. Postavy.

1.intelligentní monitorovací technologie

S rozvojem inteligentních technologií pro analýzu videa, kromě tradiční bezpečnostní ochrany, systém sledování videa se stal novým trendem vývoje v aplikaci průmyslového managementu, jako jsou v obchodech s řetězci, specializovaných prodejnách, supermarketech, obchodních halách a dalších komerčních aplikacích. Může pomoci obchodním operacím a poskytovat efektivní a přesné údaje pro obchodní analýzu.

V nemannizovaném pohodlném obchodě byla přivedena role inteligentní analýzy videa do větší míry. Různé z bezpečnostního pole, v nemannizovaném obchodě, video inteligentní analýza je více, aby se dosáhlo rafinovaného denního řízení pohodlného obchodu, a také zahrnuje funkci prevence proti krádeži a ztráty pro nemannované pohodlí obchodu.

Z kódu skenování uživatele do obchodu, nejprve bude systém pro sledování videa, to znamená, že front-end fotoaparát v dveřích pohodlného obchodu. Prostřednictvím algoritmu pro detekci a rozpoznávání fotoaparátu může být zákazník identifikován, a identita zákazníka může být potvrzena, a kamera na dveřích může být také realizována. Počet funkcí statistiky lidí, včasné pochopení počtu lidí, kteří vstupují do obchodu, zajistit zkušenosti aplikace v rámci obchodu.

Když zákazníci vstupují do obchodu k nákupu zboží, přední kamera více systémů pro sledování videa může sledovat a sledovat, kde obchází a chování zákazníka. V tomto procesu zahrnuje cílovou detekci a sledování, která je především sledovat chování a pohybové trajektorie spotřebitelů v obchodě. Tato funkce závisí především na vícekanálových kamerových kamerách. Zkreslete postoj spotřebitele tím, že uzavřete chování spotřebitele, nebo tím, že instruuje obchodníka upravit způsob, jakým je zboží zobrazeno, tím, že se převáží pohybové trajektorii mnoha spotřebitelů v obchodě nebo zůstane před konkrétní polici.

Například analýza inteligencí videa si uvědomuje mapu v reálném čase v obchodě, sledování, která je hostem nejvíce, který police má nejintenzivnější provoz, který police má nejdelší pobyt, a který police je relativně pouštěn. Biometrické látky mohou být také použity k určení poměru mužů a žen, ať už průměrná velikost je příliš tlustý nebo příliš tenká; hosté stojí před policemi, oči jsou nejvíce zvyklí na to, kde vypadat první (počítat skutečnou zlatou pozici polic).

2. Technologie rozpoznávání obrazu

V jídelním koutu a odpočinkové oblasti bezpilotních obchodů se používá technologie rozpoznávání obrazu. Není pochyb o tom, že technologie rozpoznávání obrazu lze říci, že je síla bezpečnostních společností. V pohodlných obchodech je aplikace technologie rozpoznávání obrazu skutečně relativně základní, aplikovaná pouze na technologii rozpoznávání obličeje a slouží pouze jako přístupový port, skutečný pocit účasti je příliš nízký.

Nezáleží na tom, jaký druh nemannovaného maloobchodního řešení, musíte nejprve vyřešit problém s uživatelským zkušenostmi C a poté snížit náklady na práci pro zákazníka B. Vzhledem k tomu, že vstup do obchodu není závislá na spotřebiteli, není spotřebitel prázdný. Budoucnost nemannovaného zboží by měla odstranit všechna média, spotřebitelé musí dokončit nákup sami. I když spotřebitelé chodí do obchodu nahý, mohou úspěšně koupit zboží. Abychom to udělali, musíme nejprve řešit problém s identitou. rozpoznávání obličeje, rozpoznávání otisků prstů, technologie rozpoznávání irisů atd. lze realizovat. Který druh technologie identifikace je vybrán, závisí na konkrétní situaci, a stejně, to souvisí s bezpečností. V nemannizovaném obchodě, kromě přesné identifikace, musíme i nadále sledovat spotřebitele a analyzovat chování spotřebitelů. To lze dosáhnout pomocí technik rozpoznávání obrazu pro analýzu pohybových snímků. Poté, co uživatel zvolí produkt, vstupuje do konkrétní oblasti vypořádání. V této době je zapnuto RFID technologie, aby mohli hrát, vypočítat celkové množství zboží prostřednictvím RFID, a poté shodí uživatelského platebního účtu doplněného o certifikaci biometrické technologie a snadno dokončit nákupy.

3. Technologie rozpoznávání obličeje

rozpoznávání obličeje je jedním z nejčastějších technologií v nemannových supermarketech. V procesu spotřeby, spotřebitelé používají mobilní telefony pro vstup do obchodu jako karta metra. Ve stejné době, kamera na vstupu bude provádět rozpoznávání obličeje. Jedná se o umělou inteligenci pro hluboké učení, které analyzuje fotografie, podrobnosti o obsahu fotografií a souvisejících objektů, a také skenuje pohlaví, výrazy obličeje, emocionální stav, oblečení a dokonce vousy postav v fotografiích. Provést úsudky.

4.RFID technologie

RFID technologie je důležitou součástí nemannizovaného maloobchodního sektoru.

V jedneětě jsou shrány technické aspekty nakupování v bezpilotním supermarketu. To znamená, že přidáním RFID tagu (méně známý jako elektronický štítek) do každé položky a poté pomocí techniky, jako je vizuální senzor nebo tlakový senzor, cílový objekt je automaticky rozpoznán signálem RF a související. Data, nekontaktní automatická identifikace a prodej zboží.

Pro identifikaci zboží není v současné době žádné supermarkety pomocí RFID tagů. RFID, tzv. identifikace radiofrekvenční frekvence, je komunikační technologie, která využívá rádiové signály k identifikaci specifických cílů a čtení a zápisu souvisejících dat, aniž by museli identifikovat fyzický kontakt mezi systémem a konkrétní cíl. Bezdrátový rozhlas je obecně mikrovlnná trouba a je vhodný pro komunikaci s krátkou vzdáleností.

Každá položka je spojena s RFID tagem pro identifikaci a urovnání položky zakoupených zákazníkem v "Payment Tunnel". RFID je zralý a levný řešení a maloobchodní gigant Wal-Mart použil podobné technologie ke zlepšení efektivity řízení dodavatelského řetězce.

Když zákazník opustí obchod, senzor skenuje RFID tag a potvrdí položku zakoupenou spotřebitelem a automaticky usazuje částku na účet spotřebitele.

Samozřejmě, že má také nějaké problémy, nemůže identifikovat speciální materiály, jako jsou sklo, takže existují obchodníci, jako je pšeničná inteligentní obchod s pohodlím, poté použijte mobilní telefon pro skenování QR kódu na polici nebo přímo skenovat čárový kód na obalu produktu, aby dokončila mobilní platbu zboží. Vyhněte se nevýhodám RFID.

Ve stejné době, RFID technologie má také problémy, jako jsou nejednotné standardy, vysoké náklady a data kolizí. Chcete-li se dostat na rychlé sledování internetu věcí, výrobci RFID musí kultivovat.

Ve srovnání s tradičními čárovými kódy, RFID rozpoznávač může současně rozpoznat a číst více RFID tagů; kromě toho, pokud je kryt, RFID může proniknout nekovné nebo netransparentní materiály, jako je papír, dřevo a plast, a pronikající komunikace; a RFID není omezen ve velikosti a tvarových omezeních. To je důvod, proč mnoho nemannovaných maloobchodních prodejen v současné době používá technologii RFID.

5.Výzkumná inteligence a technologie hlubokého učení

Umělá inteligence a hluboké učení se postupně integrují do monitorování zabezpečení videa. Pomocí technologie inteligentní analýzy videa je možné provést analýzu vzdáleného hlídače, statistiku personálního toku, regionální analýzy tepla, funkce POS pokladny a efektivitu řízení bezpilotních supermarketů. Technologie rozpoznávání obličeje si může uvědomit, že informace o rozpoznávání osobních údajů v každé oblasti maloobchodního místa. Prostřednictvím analýzy toku osobních údajů a obchodní super mapa tepla je data, která je analyzována a statisticky generována a reporty jsou generovány tak, aby poskytovaly data pro správu provozu. Rozhodnutí.

6.senorová technologie

Kromě použití technologie AI, jako je počítačové vidění, nemannovaný retail, zahrnuje také velké snímače a chytré zařízení, v celém obchodě, nakupování na vypořádání.

Pro senzory gravitace se zboží sníží, a hmotnost je snížena; zboží jsou vráceny, zboží se zvyšuje a hmotnost se zvyšuje. Změna hodnoty hmotnosti tedy může znamenat, že se nebo zadám.

Pro infračervené, na konkrétním místě se zboží vrátí, bude se zablokován infračervený, zboží a infračervená nebude zablokována. Může být užíván nebo nahrazen stavem infračerveného okluze.

V souhrnu, z biometrické identifikační technologie, která vstupuje do nepřípustné technologie pro rozpoznávání obrazu zakoupených technologií pro produkt-the FRID pro řešení výrobků, interlocking a interlocking technologií jsou neoddělitelné z bezpečnostní technologie.

Unmanned retail je testovací zemí pro různé inteligentní bezpečnostní technologie. Od počáteční anti-theft a prevence ztráty až po pozdější podporu pro správu retailu až po nový cíl plasticizace, intelizace a synergie maloobchodní infrastruktury, všechny z nich jsou technologie IoT, technologie analýzy obrazu, technologie pro sledování videa, biometrická identifikace. Nová aplikace a nová rozšíření technologie na základě původní prevence proti krádeži a ztrátě.

Umělá inteligence a hluboké učení se postupně integruje do monitorování bezpečnosti videa. S technologií inteligentní analýzy videa může být implementován provoz vzdáleného hlídače, statistickou analýzu personálního toku, regionální analýzy tepla, funkce POS pokladny a efektivitu řízení bezpilotního supermarketu. Technologie rozpoznávání obličeje si může uvědomit, že informace o rozpoznávání osobních údajů v každé oblasti maloobchodního místa. Prostřednictvím analýzy toku osobních údajů a obchodní super mapa tepla je data, která je analyzována a statisticky generována a reporty jsou generovány tak, aby poskytovaly data pro správu provozu. Rozhodnutí.

Stručně řečeno, bez dozoru maloobchodních obchodů přinese stále nezkušený internet technologie, technologie analýzy videa, technologie rozpoznávání obličeje a mobilní platební technologie na maximum.