Stav a kontrola inteligentního kontejneru

Vzhledem k tomu, že booming nemanned police v druhé polovině roku 2017, bylo více než rok integrace a vývoje, a celý trh je v klidné a stabilní vývojové fázi.

Věříme, že od června 2018 došlo k několika významným změnám v odvětví Unmanned Container: 1) šéf bezpilotní provozovatelé police učinily mnoho investic, a za nimi jsou postavy Ali a Tencent, jako je Ant Golden Oblečení investované v Číně pohodlí pohodlí, Tencent investoval do každodenního nákupu Youxian pohodlí a pohodlí; 2) tradiční průmysl; Například, vývojáři nemovitostí, komfortní řetězy, dodavatelské řetězové logistické podniky, výrobci hardwaru ledu-box začali vykládat bez dozorových kontejnerů. Jejich časté vlastnosti jsou, že již mají určité výhody zdrojů v průmyslu. 3) Inteligentní prodejní kontejnery mají sprung nahoru, a to se stalo shoda průmyslu přijmout inteligentní řešení pro řešení poškození nákladu. Inteligentní prodejní kontejnery jsou rozšířením produktu otevřených polic, které zažily snímač hmotnosti a schéma RFID rádiové frekvence. Vzhledem k nízké flexibilitě má senzor hmotnosti velmi omezený rozsah použití, zatímco náklady na RFID je vysoká, operace je komplexní a poškození způsobené roztržením štítku se prudce zvyšuje. Inteligentní prodejní automat na základě počítačové vize se stal zaměřením na průmysl. Tato oblast může být rozdělena do dvou hlavních táborů: dynamické vizuální řešení a statické vizuální řešení.

1. dynamické vizuální řešení
Obecně jsou na okraji dveřního rámu inteligentního prodejního kontejneru instalovány řadu kamer. Výhody tohoto schématu jsou velmi atraktivní pro operátory: není omezení na displeji zboží v kontejnerech, což může maximalizovat použití účinného objemu v kontejnerech a výrazně snížit provozní náklady. Existují však dvě technické bariéry pro dynamické řešení, které jsou velmi obtížné překonat v krátkém období.

1) náklady. Dynamické řešení se musí spolehnout na místní výpočetní zdroje, vybavené GPU serverem na každém kontejneru, stojí nejméně 20 000 juanů, v obchodním modelu je nepřijatelné. I s příchodem 5G a dramatický pokles nákladů na šířku pásma, cloud computing bude vyžadovat mnoho výpočetních zdrojů, a to bude těžké dosáhnout drastické snížení nákladů v nejméně dvou letech.

2) přesnost. Ve skutečnosti jsou takzvané dynamické schémata stále statické technologie rozpoznávání obrazu, které jsou ukázány a analyzovány samostatně v video streamu. Vzhledem k tomu, že chování uživatele je nekontrolovatelný, je velmi obtížné dosáhnout komerčně dostupné přesnosti v technologii. Například zákazníci úmyslně occlude fotoaparát, zatímco převzetí počtu zboží, opakovaně držení a umístění, zboží s malým objemem jsou odstraneny ručně, rychle se zbožím a tak dále, v současné době nemají v algoritmu žádné dobré řešení.

Dynamické řešení stojí za to se těšit v dlouhodobém horizontu, ale v současné době nemůže být vidět žádný poskytovatel technologií.

2. statické vizuální řešení
Statický schéma obvykle nainstaluje kameru uvnitř inteligentního kontejneru, uzavírá dveře po uživateli zboží pro rozpoznávání fotografií a vypočítá zboží pořízený uživatelem způsobem vynálezce. Vzhledem k tomu, že fotografie je v uzavřeném a relativně kontrolovaném prostředí, rozpoznávání obrazu je pravděpodobně dosažení vysoké přesnosti a reklamy. V současné době se počet chytrých prodejních skříní na základě statické vize rychle zvyšuje. Ale statické vidění je také obtížný problém pro realizaci.

1) Statické schémata vizí mají vysoké požadavky na zobrazení komodit, takže nemohou být překryty nebo odolávány. Tím se sníží využití kontejneru a zvýší provozní náročnost.

2) V současné době, schéma statické vize především identifikuje etikety na bázi nápojů. Pro nestandardní výrobky a jiné balené zboží bude obtížné výrazně zvýšit.

Bezpilotni零售我趋势,啤酒zda může obchodní model uspět stále musí vrátit k základní otázce: zda může být ziskový. V současné době je prodejní objem bezpilotních kontejnerů asi 100-120 juanů denně. K dosažení tohoto objemu prodeje je volba umístění a typu komodit. Pro vizuální inteligentní prodejní kontejnery je největší výzvou k přizpůsobení různorodosti zboží a složitosti scény. Nakonec, zda se může stát, závisí na třech faktorech: algoritm + data + design produktu. Vývoj inteligentního kontejneru bude záviset na integraci více technologií, designu produktů a inteligentní technologie, aby vyhovoval potřebám více scénářů, aby bylo dosaženo skutečné škály. V současné době jsou řešení inteligentních prodejních kontejnerů společnosti AI start-up, Tencent Ali Haikangwei a tak dále. Výhodou velké firmy spočívá ve svých zdrojích. Výhodou malých firem spočívá v jejich koncentraci. V novém průmyslu, poslední icebreaker je pravděpodobně přijít od nových hráčů.

Současně je přežití inteligentních technologií na bázi kontejneru na bázi start-upů závisí na provozovatelích downstream průmyslového řetězce. Pokud se downstream nemůže přežít, obchodní model není založen, bude upstream obtížnější přežít. A downstream a downstream mají určitou ochotu dělat celý průmyslový řetězec, aby se akumuloval hlubší bariéry, upstream a downstream kromě ekologického soužití, je zde také možné konkurence. Celý průmysl bezpilotního kontejneru je v jeho dětství. Existuje mnoho příležitostí jak na akciových, tak i přírůstkových trzích, ale jsou zde velké výzvy jak v obchodních modelech, tak pro technologické průlomy.