3D Sensing into Mainstream Technology

La technologie de reconnaissance faciale 2D est arrivée au goulot d'étranglement. Au cours des deux dernières années, la technologie 3D de reconnaissance faciale est apparue. À l'heure actuelle, les technologies de détection 3D plus courantes ont les quatre types suivants:

1.立体视觉:L 'image est capturee par两个帽dules de caméra, et la distance entre les objets est obtenue par triangulation. C'est la seule technologie qui nécessite seulement des modules de caméra RGB au lieu des modules IR (infrarouge). Comme le traitement d'images est nécessaire, une puce de calcul d'image supplémentaire est habituellement requise, de sorte que certains fabricants de puces favoriseront cette technologie.

2, Lumière structurée (Lumière renforcée): Le principe est de produire des stries légères sur la cible, puis de calculer la forme et la distance par les changements du modèle de lumière qui est joué, ce qui est plus courant dans les essais industriels et la recherche. Avec le développement d'IR, la technologie Structured Light peut également émettre de la lumière à travers IR, de sorte que les composants de base incluent IR emitter, IR module de caméra et le module de caméra RGB.

3. Codage léger: Il a été utilisé par Microsoft dans la première génération Kinect somatosensory camera. Le principe est que le laser IR passera à travers la grille après l'émission du laser, et la lumière sera uniformément distribuée dans l'espace de mesure, puis enregistrée par la caméra IR. Des spectres laser dans l'espace, des émetteurs IR, des modules de caméra IR et des modules RGB sont nécessaires sur l'appareil.

4, Temps de vol: 3DV Systems pour l'acquisition de Microsoft, est également la deuxième génération de la technologie Kinect. Le principe est d'obtenir le moment où chaque point de l'espace atteint le point d'observation par l'émission laser IR, puis de calculer la distance pour obtenir une carte de profondeur 3D. Par conséquent, les émetteurs et récepteurs IR sont nécessaires, ainsi que les modules de caméra RGB et les composants photosensibles ou les tableaux de détection.

Stereo Vision et Structured Light exigent des opérations d'analyse d'image, mais les calculs logiciels de Stereo Vision sont lourds, ne conviennent pas à une grande détection multipoints, et la longueur de référence entre la source lumineuse et la lentille est également allongée, ce qui ne convient pas à l'ensemble de la 3D.

En revanche, TOF peut enregistrer les données temporelles de chaque point d'observation et ensuite le calculer. Light Coding n'a besoin que de convertir les spectres dans chaque zone pour calculer la distance, et la complexité est faible; cependant, les deux technologies nécessitent des émetteurs et des récepteurs IR. De plus, la mémoire ou même quelques pièces d'exploitation sont nécessaires, de sorte que le coût est élevé. En outre, le principe de fonctionnement des deux est différent. L'IR à un seul point doit seulement enregistrer le temps. En théorie, il est plus facile d'analyser le motif de la spécification avant Light Coding. Light Coding coupe l'écran entier et obtient une carte détaillée de profondeur. C'est plus facile. Dans l'ensemble, la vitesse de réponse et la précision de TOF sont les meilleurs, tandis que Light Coding fonctionne plus uniformément sans avoir besoin d'une fine profondeur de cartes de terrain, et Stereo Vision coûte moins cher.