3種類のラベル

物流、倉庫、キャッシャー、およびモノのインターネットの分野における製品にとって、知名度の高いアイテムは非常に重要です。 オフラインアイテムはオンラインシステムから分離されます。 このシステムは、その後のプロセスを継続するために、アイテム情報を感知/収集することができる必要があります。

アイテムを知らなければならないので、最初にロゴを持っている必要があります。 一番オリジナルのラベルは、紙ラベルで重要な情報を書き、アイテムの表面に貼り付けることです。 ラベルラベルラベル 1.0 を呼び出します。

この伝統的なラベルの問題も明らかです:一つは、ラベルが簡単に破損していることです, 情報の損失につながる; 他の人は、情報化の手段によってアイテムを知覚することは困難であるということです. 勿論、方法はありません。 従来の紙ラベルのOCR対応についてお話します。

ラベル2.0: バーコード/二次元コード

バーコード・二次元コードの使用が人気になり、ほぼ毎日使います。 バーコードと2次元のコードは、黒と白の2色を使用して、バイナリ 0 または 1 を表すため、グラフィックは 0101 のバイナリ情報に変換できるだけでなく、対応する情報を表す適切なデコードルールを使用します。

QRコードのラインとしてバーコードを理解できるので、QRコードよりも少ない情報を運ぶことができます。 一般的には、バイトの10個のみを格納でき、2次元コードは数百のバイト情報を保存することができます。 また、バーコードよりも2次元のコードが強固で、小さな部分が破損してもまだ識別できます。

[アセット名] [アセット番号] [仕様モデル] [部署] 上記固定資産カードの情報は、バーコードまたは2次元コードを生成し、ラベル2.0の時代を入力します。 友好的な分類棒コード/二次元コード ラベルおよび従来の ラベルは一緒に使用され、人間読みやすいテキスト情報と機械読みやすい2次元コード情報の両方が貼り付けラベルに書かれています。

コードスキャンガンや携帯電話などのツールでコードをスキャンすることで、対応する情報を得ることができます。また、システムのデータベースに直接情報を書き込むのも非常に便利です。そして、固定資産のアウトバウンド、インバウンド、在庫の機能が実現できます。

Tag 2.0 は 1.0 と比較して情報システムとの相互作用を非常に改善しましたが、コードスキャンガンまたはハンドヘルドデバイスを収集装置として要求し、一度に 1 つの項目だけを識別することができます(レジーナは、スーパーマーケットがスキャン シーンをチェックアウトしたときに項目を配置する必要があります)、効率は特に高いではありません。

タグ 3.0: RFID

RFIDはユーザーの感度に最も近い方法です。 長い間RFIDを知られていましたが、以前は触れませんでした。 デカトロンに行って、自動レジスタシステムがRFID技術を使用したことを発見するまで、経験は非常に良かったです。 あなたがチェックアウトするときは、製品をチェックアウトバスケットに1つずつ入れるだけで、製品の名前と量がディスプレイに表示されます。 次に、コードをスキャンしてチェックアウトすることができます。

RFIDの無線周波数の同一証明のための不足分。 RFIDシステムは、タグタグタグとリーダーが必要です。 タグは、データ(アナログ2次元コードブックコード)を保存し、リーダー(アナログコードガン)は、電磁場を形成するために無線周波数信号を送信する責任があります。 タグがリーダーによって形成された電磁場に入ると、メッセージが読者に送信されます。

RFIDは2次元コードよりも多くの情報を格納することができ、拡張子はKBの10に達することができます。 センシング効率の面では、RFIDは2次元コードスキャンよりも大幅に高くなります。 電磁場範囲を入力するタグタグのみが必要です。 1つずつスキャンする必要はありません。 欠点は、タグタグタグの価格は比較的高く、パッシブタグの価格はいくつかのコーナーについてであり、アクティブなタグの価格はいくつかの元についてです。

ラベルの互換性方法 1.0: OCR

従来のタグを交換するためのより良いソリューションはありましたが、実際のプロジェクトでは、歴史から残っている1.0タグと互換性がある必要があります。 OCRを使う方法 ラベルの内容は写真を撮ることによって収集され、ラベルのテキストはOCRモデルによって認識され、構造化されたデータに変換されます。

OCR、光学文字認識、画像認識の小枝です。 プレーンテキストのOCRの認識は比較的成熟しており、認識率は99%以上に達することができます。 すべての工場は対応するサービスを持っています。 ラベルの形式は一般的に比較的固定されています。 対象モデルのトレーニングにより、ラベルを識別するためのモデルが形成できます。

OCRのコストも比較的高い。 一つは、あらかじめモデルのトレーニングの費用であり、もう一つは、各タグがアイテムをセンシングする前に撮影し、識別のためにサーバーに送信する必要があることです。それは比較的非効率的です。 しかし、伝統的なラベルと互換性のある方法として、それはまだより効果的です。

QRコードとRFIDは、ストレージ容量、センシング効率とコストの要件に応じて選択できる独自の利点と欠点を持っています。OCRは、紙タグと互換性のある効果的な方法です。