スマ，トコンテナの状態と展望

2017年後半の無人棚をブームにすることで,統合と進化の1年以上が経ち,市場全体が落ち着いて安定的な発展段階にあります。

2018年6月以降，無人コンテナ業界においていくかの大きな変化が起きていると確信しています。1)頭の無人の棚オペレータは多くの投資をし,それらの背後にあるのは,蚂蚁黄金の衣服が黑猩猩の便利に投資したように,腾讯のような阿里と腾讯の数字です,腾讯は毎日のYouxianのコンビニエンスストアおよび蜂の利便性に投資しました;2)従来の企業;例えば,不動産の開発者,便利なチェーン,供給の兵站学の企業,氷箱のハードウェア製造業者は無人の容器を置くために始まりました。彼らの共通の特徴は，すでに業界で特定のリソ，スの利点を持っていることです。3)理性的な自動販売機の容器はスプーンをし,それは貨物損傷を解決するために理性的な解決を採用するために企業のコンセンサスになりました。理性的な自動販売機の容器は重量センサーおよびRFIDの無線周波数の札の機構を経験した開いた棚のプロダクト延長です。柔軟性が低いため,重量センサーは使用量が非常に制限されていますが,RFIDのコストが高いため,操作は複雑で,ラベルの涙による損傷が急激に増加します。コンピュ，タの視野に基づいて理性的な自動販売機は企業の焦点になりました。ダイナミックビジュアルソリューションと静的ビジュアルソリューションの2つの主要なキャンプに分けることができます。

1.動的視覚解決
一般的に,インテリジェントな自動販売機コンテナのドアフレームの端にカメラの数がインストールされ,商品を取りながらユーザーが掴み物を識別します。このスキ，ムの利点は，オペレ，タにとって非常に魅力的です。コンテナ内の商品の表示に制限はありません。これは,コンテナ内の効果的なボリュームの使用を最大化し,操業コストを大幅に削減することができます。しかし,ダイナミックソリューションには2つの技術的な障壁があり,短期間で克服するのは非常に困難です。

1) 費用。ダイナミックソリューションは,各コンテナにGPUサーバーが装備されているローカルコンピューティングリソースに依存しなければならず,ビジネスモデルでは20000元以上かかります。5 gの出現と帯域幅コストの劇的な減少であっても,クラウドコンピューティングは多くのコンピューティングリソースを必要とし,少なくとも2年以内のコストを大幅に削減するのは困難です。

2)正確さ。実際には,いわゆる動的スキームは静的画像認識技術であり,ビデオストリームに別々にサンプル化および分析されます。ユ，ザ，の行動が制御できないため，技術で市販されている精度を実現することは極めて困難です。たとえば,顧客が意図的にカメラを省略し,商品を数多く服用しながら,繰り返し保持して配置し,少量の商品が手元によって排卵され,すぐに商品を取り出すなど,これらはアルゴリズムに良い解決策はありません。

ダイナミックソリューションは,長期的に進む価値がありますが,現時点ではテクノロジープロバイダーは本当に着陸できず,短期的にはこの可能性は見られません。

2.静的な視覚解決
静的スキームは,通常,インテリジェントコンテナ内のカメラをインストールし,ユーザーが写真画像認識のための商品を取る後にドアを閉じ,在庫の方法でユーザーが取った商品を計算します。クロ，ズドで比較的制御可能な環境にあるため，画像認識は高精度で商用化が進んでいます。現時点では，静的ビジョンに基づくスマ，ト自動販売機は急速に増加しています。しかし，静的なビジョンは，実装する困難な問題です。

1)静的な視野機構は商品の表示のための高い条件が,従ってそれらは重複するか,または阻挡であることができませんあります。コンテナ利用量を削減し，運用困難を増加させます。

2)現在，静的ビジョンスキ，ムは飲料ベ，スのラベルを主に識別します。規格外製品，その他の包装物の場合，難易度が大幅に増加します。

無人小売業はトレンドですが,ビジネスモデルがまだ重要な質問に戻る必要があるかどうか:それが収益可能であるかどうか。現在，無人コンテナの販売量は，1日あたり約100-120元です。この販売量を達成するために，位置および商品タ。視覚的なインテリジェントな自動販売機コンテナにとって,最大の課題は,商品の多様性とシーンの複雑さに適応することです。最終的には，アルゴリズム+デタ+プロダクト設計の3の要因によって立ことができるかどうか。インテリジェントコンテナの開発は,複数の技術,製品設計,インテリジェント技術の統合に依存し,複数のシナリオのニーズを満たすために,実際のスケールを達成するために。現在,インテリジェントな自動販売機コンテナのソリューションには,AIのスタートアップ企業,腾讯阿里Haikangweiなどがあります。大手企業は，そのリソ，スを活用しています。小規模な企業が集中しています。新しい業界では，最後のア。

同時に,インテリジェントコンテナ技術ベースのスタートアップの生存は,産業チェーンのダウンストリームをオペレータに依存します。下流が生き残ることができない場合は,ビジネスモデルが確立されていないと,上流は生き残るのがより困難になります。そして上流および下流は環境の共存に加えて,より深い障壁,上流および下流を蓄積するために,全体の産業鎖をするためにある特定の意思がある,また可能な競争があります。無人コンテナの業界全体がその豊かさにあります。株式と増分市場の両方で多くの機会がありますが,両方のビジネスモデルと技術の進歩に大きな課題があります。