なぜオートメーションが人々とインターアクティブする必要があるのですか?

客観的に言えば、人工知能(AI)ロボットの立ち上がりは、製造、輸送、物流業界の改善をもたらしました。 たとえば、ロボットは焦点を保ちながらモノトーンと反復タスクを実行でき、エラーの危険性はありません。 彼らはまた、人間の存在の無接触に近づくことができ、彼らはより正確に、インベントリの株式を評価し、取ることができます。

また、2030年までにMcKinseyのコンサルタントによると、800万人の雇用は消えるでしょう。 そのため、労働者が「未来」の脅威を感じている理由は分かりにくいわけではありません。 しかし、これは単なる仮説です。 実際には、製造、輸送、物流の分野では、オートメーションは生産性を大幅に向上しますが、人間の役割は依然として不可欠です。

製造業界における「人間感」

産業4時代(製造4)の到来に伴い、データ収集と交換には、自動化業界のためのより良い方向につながるIIoT、クラウドコンピューティング、認知コンピューティングの使用が含まれます。

この新しいアプローチは、管理者が各プロセスの業務の包括的な可視性および関連データをキャプチャできるようにします。 これらの情報は、最終的に機械ではなく人によって分析され、生産性を高め、コスト削減を実現します。 また、原材料の在庫をリアルタイムに監視し、在庫を監視し、商品を補充することで生産性を向上し、塗料や自動車の成分が不十分であるなど、特定のリンクの問題を回避することができます。

自動車産業は製造業の重要な区域で、オートメーションを使用して生産を促進します。 米国トロイデザイン&マニュファクチャリング(TDM)は、金属スタンピングやフォードモーターの子会社に特化したデトロイトベースの会社です。 同社は、ゼブラ技術ソリューションを採用しており、シカゴの再構成センターでは、自動追跡システムが1日150回以上の車両の各ステップを監視し、ガイドする必要があります。 TDMは、無線周波数識別(RFID)技術を介して強力な車両追跡機能を達成するために、ゼブラ技術パートナーであるLowry Solutionsと協力しました。 ゼブラの技術のパートナーとして、ローリーは、製品に精通し、TDMの広範な調査および研究のパートナーとして、ゼブラの技術のための企業の好意を学び、そして最終的にゼブラ技術の固定RFIDの読者および統合されたアンテナを選びました。

最後に、RFID技術に基づく自動化されたワークフローにより、より正確な視覚化とデータ取得を実現し、機器の効率性と出力のためのより高い基準を設定します。 車両追跡インフラをデプロイすることで、TDMはRFIDオートメーションの多くの利点を経験しました。 現在、オペレーターは、ワークフローを簡素化し、紙のアーカイブと追跡の作業負荷を軽減し、自分のタスクを遂行することに焦点を当てています。

今後、TDMは、特にRFID技術の助けを借りて、より革新的であることを期待しています。 紙ベースのマニュアルトラッキングを破棄し、ビジネスの90%以上が自動化され、人間の目で監視され、生産性が向上しました。

つまり、TDMが強調するにつれて、自動化は製造業界のあらゆる段階でプロセスの改善を促進しますが、最大限の効率性を達成するためにデータを最大限に活用する場合、対人的相互作用は依然として最も基本的であり、意思決定の応答と作成に不可欠です。

輸送および物流オートメーションの分野における「人件費」は、輸送および物流のための多くの利点明らかにあります。 モバイル倉庫の自動化、モバイルコンピュータやスキャナなど、最新の在庫情報を従業員に提供します。 今、消費者は1時間以内に配送サービスを完了することを期待しているので、これは非常に重要で大きな課題です。

モバイルコンピュータの使用により、在庫がより効率的にチェックされます。 最新バージョンは70フィート離れたバーコードをスキャンし、従業員の時間を節約し、倉庫内の他のタスクを実行し、エネルギーを節約します。 秩序で滑らかな倉庫操作を完了した後、次のリンクは物流配達です。 オートメーションは地上および空気貨物およびパッケージの交通機関のためのより理性的な、相互連結された配分ネットワークを確立し、実時間決定の作成をし、ローディングおよび荷を下す操作を改善できます。

負荷強度やトレーラー容量などのデータをキャプチャすることにより、企業は、最高のパフォーマンスと収益性を達成するための貴重な洞察を得ることができます。 このプロセスでは、対人的相互作用は、車両が重要な商品を始動し、提供することができるときを決定するために、商品と人間の思考の必要性の完全な負荷を監視します。 今、この新しいスマートプランは、電子商取引と即時配送の期待が「デマンド経済」を主導しているので、そして物流会社はこの手順に従う必要があります。 また、負荷および荷を下すプロセスの速度、正確さおよび効率を最大限に活用するために企業の要求を促進しました。 未来へ。

オートメーションは製造業、交通機関および兵站学の企業に多くの刺激的な新しい開発を持って来ます。 産業用4、業界5の上昇に伴い、IIoTによるコスト効率の高い運用を推進しています。 技術は、視覚化とデータ取得を促進し、生産性を向上させます。 当然のことながら、人間が機械で交換するかもしれないと心配している人もいますが、自動化も新しい仕事を創り出すかもしれません。 たとえば、輸送と物流の分野では、UAV技術のより多くのアプリケーションが消費者商品の配送に使用されるため、プロのUAVマネージャーの成長が見られることが期待されます。 遠くは聞こえません。

また、倉庫では無人フォークリフトの数が増えた場合、元のドライバーはおそらくスーパーバイザーの動作の役割になります。 あるいは、その時間は、企業がよりチャレンジングなタスクを達成するのに使うことができます。

明らかに、自動化は、人間が反応したり、スムーズに進めるために何らかの方法でやり取りするために必要となります。 最終的には、いくつかの伝統的な投稿は減少しますが、疑わらず、新しいジョブを作成し、必要な場所にそれらを再採用します。 私たちは、人工知能(AI)の新たな世界に向けて動いていますが、私たちは、常に人間の知恵を必要としています。これは、効率的な運用を実現する最も重要なことです。