RFID 응용 프로그램 개발을위한 새로운 기회에 서

문에 솔 부호는, 문으로 얼굴을 솔질하고, 문, 검사 부호 지불, IC 꼬리표 + RFID 지불, 사용자 행동 분석 지불, 등, 무인 상점의 뒤에는 강한 물자 및 기술 지원 - RF IDify RFID 기술.

전체 IoT 산업을 위해 RFID는 많은 데이터 수집 방법에 가장 중요한 기술 중 하나입니다. RFID 기술은 인터넷, 큰 데이터, 인공 지능 및 클라우드 컴퓨팅과 함께 실제 프로젝트와 깊이 분석해야합니다. 통합, 대규모 무인 슈퍼마켓의 응용 후, 무인 소매 RFID 기술 혁신 및 응용 프로그램의 새로운 라운드를 주도하고있다.

현재, 무인 소매점은 AmazonGo, Amoy Coffee 및 Takego가 대표한 frontiers와 함께 기술 측면에서 두 가지 장르로 나눌 수 있으며, 현재 기계 비전 및 딥러닝 알고리즘과 같은 최첨단 기술입니다. 센서 융합 기술, convolutional 신경 네트워크, 생체 인식 등; Bingo Box, 7-11, Rosen Japan Unmanned Store에 의해 대표되는 RFID 상자 - RFID는 식별 및 도난 방지, 기술적으로 그것은 또한 더 성숙.

에 따르면 "2018-2022 주요 특징 RFID 카드 Industry Market In-Depth Survey and Investment Prospect Forecast Analysis Report"는 새로운 세계 산업 연구 센터에 의해 발표되었으며 RFID 및 전통적인 바코드의 차이점은 RFID가 작업 과정에서 RF 전송에 의존한다는 것입니다. 맨끝은 무선 주파수에 의해 기본으로 개조된 디지털 방식으로 전기 신호를 인식합니다; 전통적인 바코드, 전송 과정은 주로 이미지 관련 광학 신호에 의존하고, 맨끝은 광전자적인 변환 장치를 통해서 디지털 방식으로 전기 신호를 얻습니다.

RFID는 현재 unpacked 상품 포장을 위한 가장 적당한 기술입니다. 그러나, 그것에는 또한 높은 비용 drawbacks가, 그래서 높 가치 제품을 위해 더 적당합니다. RFID 칩의 비용이 미래에 감소되면, 저렴한 제품은 사용할 수 있습니다. 신청은 더 광대할 것입니다.

그러나 RFID 전자 태그의 응용은 제한이 있습니다. 금속, 액체 및 내부 알루미늄 호일의 포장에 적용할 수 없는 많은 RFID non-affinitive 매체가 있습니다. 액체의 경우에, misreading는 흡수하기 때문에 심각하, RFID는 쉽게 보호됩니다. 문제, torn, 크기 및 감지 거리가 조정하기 쉽습니다.

새로운 생각자 산업 연구자들은 전체 산업의 관점에서 지적, 사물 인터넷의 붐 개발은 크게 RFID 응용 프로그램의 기회를 가져올 것이다. 2016년에, 중국의 RFID의 시장 크기는 54.27 억 위안에 도달했습니다. 그러나 RFID의 높은 비용은 여전히이 응용 프로그램에 대한 주요 장애물입니다. 다행히도, 무인 소매 RFID, 무인 슈퍼마켓, 무인 편의점, 무인 냉장고 및 무인 컨테이너에 대한 인기있는 응용이되고, 어떤 형태의 성공이 RFID에 대한 고속 성장 기회를 가져올지 여부에 관계없이, 그것의 가장 강력한 경쟁 AI 이미지 인식은 기술적으로 성숙 남아있다.