新闻发布于:2018/7/2 6:53:15 - by Benn - RFIDtagworld XMINNOV RFbobapp网站ID태그제조업체
객관적으로말하는인공지능(AI)로봇의상승은제조,운송및물류산업의개선에대해가져왔습니다。예를들어,로봇은모노톤과반복작업을수행할수있으며초점유지하면서오류의위험이없습니다。그들은또한인간의접촉에가까이있을수있고,그들은더정확한평가하고정맥의주식을가지고갈수있습니다。
또한,麦肯锡상담에따르면,2030년,800만명의일자리가아마사라질것입니다。그래서노동자가“未来”의위협을느끼는지이해하는것은어렵지않습니다。그러나이것은단지假设입니다。실제로제,조,운송및물류분야에서자동화는크게생산성을개선하지만인간의역할은여전히불가결합니다。
제조산업의“人的感觉”
4산업시대(제조4)의도착으로데이터수집및교환은자동화산업에대한더나은방향을이끌어내는IIoT,클라우드컴퓨팅및인지컴퓨팅의사용을포함합니다。
이새로운접근법은관리자가운영의포괄적인가시성을확보하고각프로세스에관련된데이터를캡처할수있습니다。이러한정보,결국인간에의해해석될것이다기계,생산성을증가하고비용절감。또한,IIoT기술은실시간으로원료의재고를모니터링하는데사용될수있으며,직원은생산성을늘리고페인트또는자동차의일부종류가충분할때특정링크에서문제를방지하기위해재고및보충상품을모니터링할수있습니다。
자동차산업은자동화를사용하여생산을촉진하는제조산업의중한역입니다。미국特洛伊设计与制造(TDM)은금속스탬핑및포드모터의자회사를전문으로하는데트로이트기반회사입니다。회사는斑马기술해결책을채택하고,시카고에있는그것의구조센터에서,자동적인학력별반편성및가이드에150배일이상의차량을위한각단계필요로합니다。TDM은Lowry的解决方案,斑马기술파트너와협력하여무선주파수식별(RFID)기술을통해강력한차량추적기능을달성했습니다。斑马기술의파트너로서,제품의익숙함,그리고TDM의광범위한조사및연구와함께,斑马기술에대한업계의호의를배웠,고마지막으로고정RFID리더및斑马기술의통합안테나를선택했습니다。
마지막으로RFID기술을기반으로자동화된워크플로우는더정확한시각화및데이터수집을달성하고장비효율및출력에대한높은표준을설정합니다。차량추적tmp프라를구축함으로써tdm은rfid자동화의많은장점을경험했습니다。요즘,운영자는자신의작업을수행에초점을맞추고워크플로우를단순화하고종이보관및추적의워크로드를줄입니다。
미래에기대,tdm는rfid기술의도움으로더혁신적麦子,특히희망。丢弃종이기반수동추적및비즈니스90%의이상이이제인간의눈에의해자동화되고모니터링되어생산성향상을향상시킵니다。
TDM이강조함에따라자동화는제조산업의모든단계에서프로세스의개선을촉진하지만,최대효율을달성하기위해데이터의가장좋은사용에관해서는,상호작용은여전히가장근본적이고,반응하고결정에중요한것입니다。
운송및물류자동화분야에서“人类情绪”는운송및물류에대한많은이점을명백하게합니다。모바일창고의자동화,모바일컴퓨터및스캐너를통해직원의최신재고정보를보장합니다。1이제소비자가시간이내에배달서비스를완료할것으로예상되므로매우중요한것은큰도전입니다。
모바일컴퓨터의사용은재고검사를더효율적으로만듭니다。최신버전은바코드70피트를멀리스캔할수있으며직원을위한시간을절약하고창고에서다른작업을수행하고에너지를절약할수있습니다。순서와매끄러운창고가동을완료한후에,다음연결은근수납품입니다。자동화는지상과공기화물및포장수송을위한더지능적이고상호연결한배급네트워크를설치하고순간결정만들고적재하고내리는가동을개량하기위하여설치할수있습니다。
로드강도및트레일러용량과같은데이터를캡처함으로써회사는최고수준의성능과수익성을달성할수있습니다。이과정에서人际상호작용은차량의시작을시작하고중요한상품을배달할수있을때인간적인생각을위한상품의가득차있는짐을감시할것입니다。이제이새로운스마트플랜은电子商务와즉각적인배달의기대가“需求경제“를구동하고물류회사는이단계를따라야합니다。이것은또한선적과내리는과정의속도,정확도및효율성더优化를위한기업의수요를승진시켰습니다。미래를기대합니다。
자동화는제조,수송및근수기업에많은호쾌한새로운발달을가져올것입니다。산업4의상승으로,산업5는또한곧,IIoT를통해더많은비용효율적인운영을촉진합니다。技术는생산성향상을위해시각화및데이터취득을촉진합니다。인간은기계에의해대체될수있음을걱정하지만자동화도새로운작업을만들수있습니다。예를들어,운송및물류분야에서无人机기술의더많은응용프로그램은소비자용품의배달에사용되며,전문无人机관리자의성장이보일것으로예상됩니다。지금까지소리가없습니다。
,또한창고에서,무인지게차의수가증가하는경우에,본래운전사는아마监督가동의역할이됩니다。또는더나,은그들의시간은기업에있는더도전적인일을달성하기위하여사용될수있습니다。
분명히자동화는인간이반응하거나매끄럽게진행하기위해몇가지방법으로상호작용할것을요구합니다。결국,일부전통적인게시물이감소될것입니다,하지만의심의여지없이그들은새로운일자리를창출하고그들이필요한곳에충성。우리는인공지능(AI)의새로운세계로이동하지만,우리는여전히효율적인작동을달성하기위해가장중요한것은항상인간의지혜가필요합니다。
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