RFID技术和市场驱动叉车AGV逐步成熟

叉车AGV在叉车上加载各种引导技术，构建地图算法，辅以避障安全技术，实现叉车的无人操作。随着行业对自动化搬运的要求越来越高，近两年，集堆垛功能、自动化引导搬运于一体的叉车agv受到了应用公司的青睐。据新战略机器人产业研究院统计，中国移动机器人(AGV)根据行业联盟数据，2019年中国叉车AGV(含视觉导航)销量达到2700台，较2018年增长80%，市场规模13亿元，较2018年增长44%。

由此可见，目前叉车AGV行业已经逐渐进入高速发展期，而这离不开诸多因素的推动。

根据其产品特点，目前叉车AGV应用最广泛的场景是高层仓库、仓外收货区、生产线转移。因此，目前主要用于制造业。在生产中，叉车AGV可以停靠在多个生产环节。在生产线、仓库等各种生产场景中，可根据进出口、生产线、上下线、装配线、传输线、工位、货架、作业点等需求实现多种功能。然而，由于制造场景的多元化发展和对精益生产要求的提高，叉车AGV也面临着一些挑战。

事实上，无论是激光导航还是视觉导航的无人叉车，近年来由于市场需求的推动和大量企业的进入，叉车AGV技术不断成熟，而随着当前人工智能等技术的不断进步，无人叉车也开始向更加智能化的方向发展。

业内正试图将人工智能技术应用于叉车AGV，以提高驾驶安全、工作效率和降低维护成本等运营成本，实现更全面、更准确的数据采集和分析应用，进而实现其他物流设备、仓储设备之间的互联互通，从单一产品应用到系统应用，实现整体优化。

智能叉车主要有四个关键技术和应用优势:一是叉车感知技术，如车载超高频RFID读写技术，有效识别感知道路标签、货物位置标签、货物标签，实现出站存储系统。自动确认。二是与信息系统调度指令的交互技术。最典型的是车载电脑和手持应用程序，这大大提高了物流效率。第三，叉车各种传感器的应用，如速度、重量、碰撞、温度、油压、功率等传感技术，使得叉车母线控制数据更加丰富，加上系统安全预警，实现设备状态监测。四是将智能叉车的位置、任务、状态、效率等信息收集到“工业车辆远程平台”进行大数据处理和输出，实现叉车的远程运维和租赁操作。

总的来说，无论是导航技术的不断成熟，还是人工智能技术的应用，最终的根本目标都是在未来提高无人叉车的效率，更好地替代人工，最大限度地降低成本。虽然无人叉车市场整体规模尚小，但作为AGV行业的细分领域，未来将取代广阔的传统叉车市场，前景广阔。并且我们也相信，随着车身国产化设计和市场推广的要求以及叉车产业链的完善，叉车AGV产品的技术创新将逐步成熟。技术积累和不断创新的企业具有巨大的发展空间。时期。

此外，需要注意的是，目前国内无人叉车AGV市场同质化竞争明显，对生产企业、终端客户、行业发展均无益处，应避免同质化竞争。大浪淘沙，赢得生存是必然的。中国无人叉车企业要想健康发展，必须以市场为导向，眼光长远，拥有核心技术，具有差异化的产品特点。