连续投入RFID技术、人工智能等先进技术，推动智慧物流发展

5G技术推动智能物流发展。在物流运输配送方面，5G技术可以实现自动化运输、无人驾驶等;在物流仓储方面，5G技术可以实现高效的智能分拣、智能定制仓储环境、仓储容量管理等。包装、搬运等环节，5G技术可广泛应用于智能机器人;在物流信息环节，5G技术可以实时跟踪物流信息，实现高效管理。5G技术应用于物流园区，可实现园区内的高智能化、自决策和集成化，自动计算运输车辆路线并优化停车位，实现人、车、仓库、设备等物体之间的高效连接和人机交互调度。

物联网是推动智慧物流发展的重要方面。物联网技术包括传感设备、RFID技术、激光红外扫描、红外感应识别等。物联网是基于互联网的发展，有效地将物流中的货物与网络连接起来，并对货物进行实时监控。例如RFID技术应用于仓储领域，可以非接触式读取货架相关信息，获得商品的准确位置，提高了分拣效率，减少了无效的人工操作，还可以感知仓库湿度、温度等环境数据。保护货物的储存环境。

利用大数据技术，深入挖掘数据在智慧物流中的价值。随着物流业的快速发展，消费者的需求数据也越来越庞大。从海量数据库中筛选和挖掘有效数据，并进行科学分析，为决策提供依据，是智能物流的重要组成部分。通过大数据技术，可以感知和收集物流中的所有数据，并上传到信息平台的数据层，对数据进行过滤、挖掘和分析，为业务流程提供准确的数据支持。智慧物流园区应用大数据技术。通过信息系统集成平台和通信技术，实现园区上下游企业和园区相关供应链的互联互通。还可以对园区现有数据进行评估，预测未来。

大力推进人工智能技术在智慧物流领域的应用。近年来，智能物流中出现了人工智能技术。在智能设备方面，无人机、无人仓库、无人车辆已经开始应用。无人机主要应用于偏远农村配送，无人仓库在算法、机械结构、应用场景等方面有大量技术突破和创新。搬运、分拣、堆垛、叉车等物流机器人协同作业。是目前中小企业在电商企业的智慧物流运营场景。

新零售、场景物流、车货匹配、供应链金融物流服务模式的应用，开启了智慧物流新生态

新零售智慧物流模式。新零售依托互联网，利用大数据、AI等技术，对产品生产、配送、销售全链条进行升级重建，线上线下融合，打造高效物流配送的新零售模式。新零售商业模式需要重新打造线下仓库布局，优化配送资源与门店的匹配，通过大数据技术优化路径，整合人力、商品、设施设备、客户需求等资源，实现整个供应链的同步运作。各种协同都需要智能物流系统的支持，这就迫使企业开发和应用智能物流技术。

创新场景物流服务模式。物流公司不仅提供送货服务，还提供解决方案。服务业的创新发展更加注重客户体验。以海尔日顺物流创新模式为例，利用物联网技术打造智能家居服务、便捷出行等场景，构建行业顶级品牌供应商生态圈。

智能汽车商品匹配智能物流平台。利用移动大数据、AI等技术，可以搭建运力竞价交易的物流平台，为货主降低成本，减少卡车司机寻找货源的时间。例如，中国楚智运(中国楚智运智能交通物流电商平台)实行物流运力竞价交易模式，发展“无车承运人”业务，并基于平台提供智能车货匹配服务，构建智能物流交易和智能物流分析预测。大系统。平台对车、货、人的相关数据进行精准分析分析，智能匹配司机的完整性数据。利用算法规划最优运输路线，并对返回的空车源进行匹配。

智能供应链金融模式。利用智能物流技术，可以对目标进行定位、跟踪和监控的智能管理，并对数据进行汇总和分析。每个参与者都可以感知和监督动产的持续状态和实时变化，从而进行风险监控，降低财务成本。企业投资风险。