News posted on: 2020/2/27 8:46:33 - by qingbin - RFIDtagworld XMINNOV Производитель RFID-меток
Wuhan «Fangcai Hospital» использует RFID и другие технологии Интернета вещей для обеспечения упорядоченного управления персоналом и материалами
В настоящее время Ухань создал 13 больниц bincabin для приема пациентов. Итак, какова причина, по которой крупные больницы управляют персоналом и материалами упорядоченным образом? Ответ: Интернет вещей.
В настоящее время Ухань создал 13 больниц cacabin”, которые расположены в: Han International Convention and Exhibition Center, Wuhan Living Room, Hongshan Stadium, Wuhan National Fitness Center in Jiang'an District, Wuhan Stadium in Tongkou, Shipailing Senior Professional Middle School in Hongshan District, and Hanyang. Wuhan International Expo Center, Dahuashan Outdoor Sports Center in Jiangxia District, Huanghua No. 1 Middle School Stadium in Huanghua District, Optics Valley Science and Technology Exhibition Center in East Lake High-tech Zone, Wuhan Sports Center in Wuhan Economic and Technological Development Zone
Среди них, China Optics Valley Rihaifangfang Больница занимает площадь 283,3 акров, общей площадью около 54 000 квадратных метров. Он преобразуется из заводских зданий компании и общежитий сотрудников и может обеспечить 3690 изолированных коек. Это «квадратный хижинный госпиталь» с наибольшим количеством кроватей. Больница квадратного кабины покрывает большую площадь, с бесчисленным медицинским обслуживанием, пациентами, медицинским оборудованием и средствами защиты.
Больница Ухань Фанкай имеет большое место и большое количество пациентов. Для того, чтобы реализовать позиционирование в реальном времени и динамичное управление персоналом и материалами в больнице, а также значительно повысить эффективность управления больницей Fangcai, Национальный специализированный интегрированный инженерно-технический исследовательский центр инженерных технологий (National Special Integrated Circuit System Engineering Technology Research Center) разработал набор продуктов позиционирования с низкой мощностью IoT.
Интернет вещей должен использовать RFID, инфракрасные датчики, глобальные системы позиционирования, лазерные сканеры и другое информационное зондирующее оборудование для подключения любого элемента к Интернету в соответствии с согласованным протоколом обмена информацией и связи для реализации интеллигентизации предметов. Сеть идентификации, местоположения, отслеживания, мониторинга и управления.
Медицинский персонал и пациенты носят теги позиционирования; позиционные теги устанавливаются на медицинском оборудовании, а данные позиционирования передаются на облачную платформу через шлюз IoT. Система может отслеживать положение и траекторию движения пациентов в больнице в реальном времени в пределах активной зоны, а также предоставлять такие информационные услуги, как трансграничная тревога. Когда пациент в больнице сталкивается с чрезвычайной ситуацией, один вызов может быть реализован через позиционируемый тег. Система может реализовать в режиме реального времени статистические данные о количестве и распределении различных видов персонала в противоположном хижинном госпитале, а также об управлении районом и временем персонала больничных инспекций. В то же время, отслеживание и управление активами может быть выполнено на медицинском оборудовании, установленном с метками позиционирования в больнице.
Интернет вещей может использовать сенсорное оборудование, такое как радиочастотная идентификация, двумерный код и умные датчики, чтобы получить различные типы информации об объектах. Благодаря интеграции Интернета и беспроводных сетей информация о объектах может передаваться в режиме реального времени и точно для обмена информацией и обмена ею. Различные интеллектуальные технологии могут быть использованы для анализа и обработки данных и информации, отправленных для реализации интеллекта мониторинга и контроля. В соответствии с приведенными выше характеристиками Интернета вещей, в сочетании с точкой зрения информатики, вокруг потока информации можно суммировать функции Интернета вещей.
Cellphone:
+86-13606915775(John Lee)
Phone:
+86-592-3365735(John)
+86-592-3365675(Cathy)
+86-592-3166853(Margaret)
+86-592-3365715(Anna)
+86-592-3365685(Ellen)
+86-592-3365681(Lynne)
Email:market@www.rudramyoga.com
Add: № 943, тоннель длиннее l U, город хунтан, район прессы Тонг, ξ Аминь (промышленный парк X Fujian OVI OT)