Последовательные инвестиции в передовые технологии, такие как технология RFID и искусственный интеллект, чтобы способствовать развитию интеллектуальной логистики

Технология 5G способствует развитию умной логистики. В логистике транспортировки и распределения технология 5G может реализовать автоматизированный транспорт, беспилотное вождение и т. д.; в логистическом хранении технология 5G может выполнять эффективную интеллектуальную сортировку, интеллектуальную пользовательскую среду хранения и управление хранилище складирования. Упаковка, обработка и другие ссылки, технология 5G может быть широко использована в интеллектуальных роботах; в логистической информационной ссылке технология 5G может отслеживать логистическую информацию в режиме реального времени для достижения эффективного управления. Технология 5G применяется к логистическому парку, который может достичь высокого интеллекта, саморешения и интеграции в парке, автоматически рассчитать маршрут транспортных средств и оптимизировать парковочное место, а также реализовать эффективную связь между людьми, автомобилями, складами, оборудованием и другими объектами и взаимодействием человека и компьютера.

Интернет вещей является важным аспектом содействия развитию умной логистики. Технология Internet of Things включает в себя сенсорное оборудование, технологию RFID, лазерное инфракрасное сканирование, инфракрасное признание induction и т.д. Интернет вещей основан на развитии Интернета, эффективно связывая товары в логистике с сетью, и мониторинг товаров в реальном времени. Например, технология RFID применяется в области хранения, которая может неактивно читать информацию, связанную с шельфом, и получать точное местоположение товаров, что повышает эффективность сортировки, уменьшает неправильные ручные операции, а также может чувствовать экологические данные, такие как влажность и температура на складе. Защита среды хранения товаров.

Используйтетехнологиюбольшихданных,чтобыуглубиться в ценность данных в интеллектуальной логистике. С быстрым развитием логистической отрасли данные о потребительском спросе становятся все более огромными. Это важная часть умной логистики для скрининга и добычи эффективных данных из массивных баз данных и научного анализа их для принятия решений. С помощью больших технологий данных все данные в логистике могут быть обработаны и собраны, загружены на уровень данных информационной платформы, и данные могут быть отфильтрованы, добыты и проанализированы, чтобы обеспечить точную поддержку данных для бизнес-процессов. Технология больших данных применяется в умных логистических парках. Благодаря платформам интеграции информационных систем и коммуникационным технологиям, он может реализовать связь между вверх и вниз по течению предприятий в парке и соответствующей цепью поставок парка. Он также может оценить существующие данные парка и предсказать будущее.

Активно продвигают применение технологии ИИ в области умной логистики. В последние годы технология искусственного интеллекта появилась в интеллектуальной логистике. Что касается умных устройств, то стали применяться беспилотники, беспилотные склады и беспилотные автомобили. БПЛА в основном используются в удаленном селе, а беспилотные склады имеют большое количество технологических прорывов и инноваций в алгоритмах, механических структурах и сценариях применения. Роботы логистики, такие как обработка, сортировка, штабелирование и вилочные погрузчики, работают в координации. Это текущий сценарий логистической работы малых и средних предприятий на предприятиях электронной коммерции.

Применение новых моделей розничной торговли, логистики сцены, соответствия между автомобилями и цепочками поставок финансовой логистики открывает новую экологию умной логистики

Новаярозничнаясмарт——логистическаямодель。Новаярозничная торговля опирается на Интернет, используя большие данные, ИИ и другие технологии для обновления и восстановления всей цепочки производства, распределения и продаж, и интегрирует онлайн и офлайн для создания новой розничной модели эффективной логистики и распределения. Новая розничная бизнес-модель должна воссоздать оффлайн-планировку склада, оптимизировать соответствие распределительных ресурсов и магазинов, оптимизировать путь с помощью больших технологий данных, интегрировать ресурсы, такие как рабочая сила, товары, объекты и оборудование, и потребности клиентов, чтобы обеспечить синхронную работу всей цепочки поставок. Все виды синергии нуждаются в поддержке смарт-логистической системы, которая вынуждает компании разрабатывать и применять технологию интеллектуальной логистики.

Инновационная модель логистического обслуживания сцены. Логистические компании не только обеспечивают доставку, но и предоставляют решения. Инновации и развитие сервисной индустрии в большей степени сосредоточены на клиентском опыте. Взяв в качестве примера инновационную модель логистики Haier Rishun, он использует технологию Internet of Things для создания услуг умного дома, удобных путешествий и других сценариев, а также создает экосистему главного поставщика бренда отрасли.

Смарт-автомобили соответствуют умным логистическим платформам. Использование мобильных больших данных, ИИ и других технологий может создать логистическую платформу для проведения торгов на мощности, что может снизить стоимость для владельцев грузов и сократить время для водителей грузовиков, чтобы найти источники. Например, Чу Чжиюн (Китай) Chu smart transportation Logistics e-commerce platform) реализует торговую модель логистического потенциала, развивает бизнес «без автомобилей» и предоставляет услуги по сопоставлению автомобилей на основе платформы для создания интеллектуальных логистических транзакций и умного логистического анализа и прогнозирования. Большая система. Платформа точно анализирует и анализирует соответствующие данные транспортных средств, товаров и людей, а также разумно соответствует данным о целостности водителя. Он использует алгоритмы для планирования оптимального маршрута транспортировки и соответствия возвращающегося пустого источника автомобиля.

Модель финансирования смарт-цепочек поставок. Используя интеллектуальную логистическую технологию, может быть выполнено разумное управление позиционированием, отслеживанием и мониторингом целей, а данные могут быть обобщены и проанализированы. Каждый участник может воспринимать и контролировать непрерывные изменения состояния и в реальном времени движимых свойств, тем самым проводя мониторинг рисков и снижая финансовые затраты. Инвестиционный риск для предприятий.