Статус и Prospect of smart container

Современибурныхбеспилотныхполоквовторойполовине 2017 года это был более года интеграции и эволюции, и весь рынок находится на спокойном и стабильном этапе развития.

Мы считаем, что с июня 2018 года в индустрии беспилотных контейнеров произошло несколько серьезных изменений: 1) головные операторы беспилотных шельфов сделали много инвестиций, и за ними находятся цифры Ali и Tencent, такие как Ant Golden Clothes, вложенные в удобство шимпанзе, Tencent инвестировала в ежедневную удобную покупку и удобство пчел; 2) традиционные отрасли; Например, застройщики недвижимости, цепные цепи поставок, логистика цепочки поставок, производители оборудования для мороженого начали выкладывать невключенные контейнеры. Их общие характеристики заключаются в том, что они уже имеют определенные ресурсные преимущества в отрасли. 3) Разумные торговые контейнеры возникли, и это стало консенсусом отрасли, чтобы принять интеллектуальные решения для решения проблемы повреждения груза. Интеллектуальные входящие контейнеры являются расширением продукта открытых полок, которые испытали датчик веса и RFID-систему радиочастотного тега. Из-за его низкой гибкости, датчик веса имеет очень ограниченный диапазон использования, в то время как стоимость RFID высока, операция сложная, и ущерб, вызванный разрывом этикетки, резко увеличивается. Интеллектуальная венчающая машина, основанная на компьютерном видении, стала центром в отрасли. Эта область может быть разделена на два основных лагеря: динамические визуальные решения и статические визуальные решения.

1. динамические визуальные решения
Как правило, на краю дверной рамы интеллектуальных торговых контейнеров устанавливается ряд камер для идентификации товаров, которые пользователь захватывает при приеме товаров. Преимущества этой схемы очень привлекательны для операторов: нет ограничений на показ товаров в контейнерах, которые могут максимально использовать эффективный объем в контейнерах и значительно снизить эксплуатационные расходы. Тем не менее, есть два технических препятствия для динамических решений, которые очень трудно преодолеть в краткосрочной перспективе.

1) стоимость. Динамические решения должны опираться на локальные вычислительные ресурсы, оборудованные GPU-сервером на каждом контейнере, стоимость не менее 20 000 юаней, в бизнес-модели неприемлема. Даже с появлением 5G и резким снижением стоимости пропускной способности, облачные вычисления потребуют большого количества вычислительных ресурсов, и будет сложно добиться резкого снижения стоимости как минимум за два года.

2) точность. На самом деле, так называемые динамические схемы по-прежнему являются статическими технологиями распознавания изображений, которые отбираются и анализируются отдельно в видео потоке. Поскольку поведение пользователя неконтролируемо, чрезвычайно трудно достичь коммерчески доступной точности в технологии. Например, клиенты намеренно замкивают камеру, в то время как забирая ряд товаров, неоднократно удерживая и размещая, мелкие товары замкиваются рукой, быстро вывозя товары и так далее, они в настоящее время не имеют хорошего решения в алгоритме.

Динамические решения стоит ожидать в долгосрочной перспективе, но в настоящее время ни один поставщик технологий не может реально приземлиться, и в краткосрочной перспективе эту возможность не видно.

2. статические визуальные решения
Статическая схема обычно устанавливает камеру в интеллектуальном контейнере, закрывает дверь после того, как пользователь берет товары для фотографического распознавания изображений, и вычисляет товары, взятые пользователем на пути инвентаризации. Поскольку фотография находится в закрытой и относительно контролируемой среде, распознавание изображений, вероятно, достигнет высокой точности и коммерческого. В настоящее время количество интеллектуальных торговых шкафов, основанных на статическом видении, быстро растет. Но статическое зрение также является сложной проблемой для реализации.

1) Системы статического видения имеют высокие требования к отображению товаров, поэтому они не могут быть перекрывающимися или зацикленными. Это приведет к сокращению использования контейнеров и увеличению оперативных трудностей.

2) В настоящее время схема статического зрения в основном идентифицирует этикетки на основе напитков. Для нестандартных продуктов и других упакованных товаров сложность будет значительно увеличена.

Беспилотная розничная торговля - это тренд, но может ли бизнес-модель преуспеть, все же нужно вернуться к существенному вопросу: может ли она быть прибыльной. В настоящее время объем продаж беспилотных контейнеров составляет около 100-120 юаней в день. Для достижения этого объема продаж ключевым является выбор местоположения и товарного типа. Для визуально интеллектуальных торговых контейнеров самой большой проблемой является адаптация к разнообразию товаров и сложности сцены. В конечном счете, может ли он выделиться, зависит от трех факторов: алгоритм + данные + дизайн продукта. Разработка интеллектуального контейнера будет зависеть от интеграции нескольких технологий, дизайна продукции и интеллектуальных технологий, для удовлетворения потребностей нескольких сценариев, для достижения реальных масштабов. В настоящее время решения интеллектуальных торговых контейнеров включают в себя компанию AI start-up, Tencent Ali Haikangwei и так далее. Преимущество крупной компании заключается в ее ресурсах. Преимущество малых компаний заключается в их концентрации. В новой отрасли последний ледокол, скорее всего, будет исходить от новых игроков.

В то же время выживание интеллектуальных контейнерных технологических стартапов зависит от операторов вниз по течению от промышленной цепи. Если нижний поток не может выжить, бизнес-модель не установлена, то вверх по течению будет сложнее выжить. И вверх по течению и вниз по течению есть определенная готовность сделать всю промышленную цепочку, чтобы накопить более глубокие барьеры, вверх и вниз по течению в дополнение к экологическому сосуществованию, есть также возможная конкуренция. Вся отрасль беспилотного контейнера находится в зачаточном состоянии. Есть много возможностей как на фондовых, так и на дополнительных рынках, но есть большие проблемы как в бизнес-модели, так и в технологических прорывах.