İnsansız perakende teknolojisinde kullanılan güvenlik teknolojisi

Güvenlik teknolojisi, insansız ekonomide çok geniş bir uygulama alanına sahiptir. Güvenlik teknolojisinin arkasındaki desteğin insansız ekonomik gelişmenin temeli olduğu bile söylenebilir. Örneğin, insansız bir mağaza uzun bir süre etkin bir şekilde çalışırsa, işlemin ve iyi alışveriş süreci deneyiminin düzgün bir şekilde tamamlanmasını ve alışveriş ortamının güvenliği olarak sağlamalıdır. Peki bu süreçte önemli olan nedir? Güvenlik izleme ve burglar alarm teknolojisi uygulaması olmalıdır. Aslında, çeşitli öngörülemeyen ekonomik senaryolarda, izleme teknolojisi, özellikle akıllı izlemedir. Teknoloji. Ayrıca, görüntü tanıma teknolojisi, yüz tanıma teknolojisi, RFID teknolojisi gibi uygulamalar da vardır. Bu teknolojiler, insansız mağazalarda, insansız depolama ve insansız sürüş gibi uygulamalarda önemli bir rol oynamaktadır. Karakter.

1.Intelligent izleme teknolojisi

正义与发展党ıllı视频analiz teknolojisi gelişimi ile,头饰neksel güvenlik korumasına ek olarak, video gözetim sistemi, zincir mağazalarda, özel mağazalarda, süpermarketler, iş salonları ve diğer ticari uygulamalar gibi endüstri işletme yönetiminde yeni bir gelişme eğilimi haline geldi. İş operasyonlarına yardımcı olabilir ve iş analizi için verimli ve doğru veriler sağlayabilir.

İnsansız rahatlık mağazasında, video gözetim akıllı analiz teknolojisinin rolü daha büyük ölçüde getirildi. Güvenlik alanından farklı olarak, insansız rahatlık mağazasında, video akıllı analiz, rahatlık mağazasının günlük yönetimini elde etmek için daha fazlasıdır ve aynı zamanda insansız konfor mağazası için anti-theft ve kayıp önleme işlevini de içerir.

Kullanıcının tarama kodundan mağazaya, önce bir video gözetim sistemi olacak, bu, rahatlığın kapısında ön uç kamera. Kamera hedef algılama ve tanıma algoritması aracılığıyla, müşteri tanımlanabilir ve müşterinin kimliği doğrulanabilir ve kapıdaki kamera da fark edilebilir. İnsanların istatistiklerinin sayısı, mağazaya giren insanların sayısını zamanında anlamak, mağaza içindeki uygulamanın deneyimini sağlamak.

Müşteriler mal satın almak için mağazaya girdiğinde, birden fazla video gözetim sistemlerinin ön kamerasını takip edebilir ve müşterinin nerede ve davranışları takip edebilir. Bu süreçte, hedef algılama ve izleme içerir, özellikle mağazadaki tüketicilerin davranışını ve hareketini takip etmektir. Bu işlev özellikle çok kanallı gözetim kameralarına dayanmaktadır. Bir tüketicinin davranışını yargılayarak veya tüccara malların görüntülendiği şekilde ayarlamasını sağlayarak, mağazadaki birçok tüketicinin hareketini geri döndürerek veya belirli bir rafın önünde kalmayı öğretin.

Örneğin, video istihbarat analizi mağazadaki gerçek zamanlı ısı haritasını fark eder, konuk en yoğun trafiği hangi rafın en yoğun trafik olduğunu takip eder ve hangi rafın en uzun kalmasına sahiptir. Biyometrikler, erkeklerin ve kadınların oranını belirlemek için de kullanılabilir, ortalama büyüklüğün çok şişman ya da çok ince olup olmadığını; misafirler rafların önünde duruyorlar, gözler ilk olarak bakmak için en çok alışılır (belirlerin gerçek altın konumunu hesaplamak için).

2.

Yemek alanında ve insansız rahatlık mağazalarının geri kalanında, görüntü tanıma teknolojisi uygulanır. Görüntü tanıma teknolojisinin güvenlik şirketlerinin gücü olduğu söylenebilir. Rahat mağazalarda, görüntü tanıma teknolojisinin uygulanması aslında nispeten temeldir, sadece tanıma teknolojisini kullanmak için uygulanır ve sadece bir erişim portu olarak kullanılır, gerçek katılım hissi çok düşük.

İnsansız perakende çözümü ne tür olursa olsun, önce C-side kullanıcı deneyimini problemini çözmeli ve sonra B-end müşteri için iş maliyetini azaltmalısınız. Çünkü mağazaya girmek tüketiciye bağlı değildir, tüketici boş konuşma değildir. İnsansız malların geleceği tüm medyayı kaldırmalı, tüketiciler sadece kendileri tarafından alışverişi tamamlamak zorundadır. Tüketiciler mağazaya çıplak yürürse bile, malları başarıyla satın alabilirler. Bunu yapmak için öncelikle kimlik sorununu ele alalım. Yüz tanıma, parmak tanıma, iris tanıma teknolojisi, vb. fark edilebilir. Hangi tür bir kimlik teknolojisi belirli duruma bağlıdır ve yine de güvenlikle ilgilidir. İnsansız rahatlık mağazasında, doğru tanımlamaya ek olarak, tüketicileri takip etmeye ve tüketici davranışını analiz etmeye devam etmeliyiz. Bu, hareketli görüntülerin analizi için görüntü tanıma teknikleri ile elde edilebilir. Kullanıcı ürünü seçtikten sonra, belirli yerleşim alanına girer. Bu zamanda, RFID teknolojisinin oynaması, RFID aracılığıyla toplam mal miktarını hesaplamak ve sonra biyometrik teknoloji sertifikası tarafından tamamlanan kullanıcı ödeme hesabını eşleştir ve kolayca alışveriş tamamlayın.

3.face tanıma teknolojisi

Face Recognition, insansız süpermarketlerdeki en yaygın teknolojilerden biridir. tüketim sürecinde, tüketiciler bir metro kartı gibi mağazaya girmek için cep telefonları kullanırlar. Aynı zamanda, girişteki kamera yüz tanıma gerçekleştirecektir. Bu, fotoğrafları analiz eden derin bir öğrenme için yapay bir zekadır, fotoğrafların ve ilgili nesnelerin içeriğini ayrıntılar ve ayrıca cinsiyet, yüz ifadeleri, duygusal devlet, giyim ve hatta fotoğraftaki karakterlerin sakalını tarar. Yargılar yapın.

4.RFID teknolojisi

RFID teknolojisi, insansız perakende sektörünün önemli bir parçasıdır.

Bir cümlede, insansız bir süpermarketteki alışverişin teknik yönleri özetlenmiştir. Bu, bir RFID etiketi (muhtemelen bir elektronik etiket olarak bilinir) her bir öğeye ve sonra görsel bir sensör veya baskı sensörü gibi bir teknik kullanarak, hedef nesne otomatik olarak RF sinyali ve ilgili olarak tanınır. Veriler, temassız otomatik kimlik ve malların satışları.

Malların tanımlanması için şu anda RFID etiketleri kullanarak daha fazla süpermarket yok. RFID, radyo frekansı tanımlaması olarak adlandırılan bir iletişim teknolojisi, belirli hedefleri tanımlamak ve sistemi ve belirli bir hedef arasındaki fiziksel bağlantıyı tespit etmek zorunda kalmadan radyo sinyalleri kullanan bir iletişim teknolojisidir. Kablosuz radyo genellikle mikrodalgadır ve kısa mesafe kimlik iletişimi için uygundur.

Her eşya bir RFID etiketi ile "Payment Tunnel" müşteri tarafından satın alınan öğeyi tanımlamak ve yerleşmek için altıya bağlanır. RFID olgun ve ucuz bir çözüm ve perakende dev Wal-Mart tedarik zinciri yönetiminin verimliliğini artırmak için benzer teknolojiler kullandı.

Müşteri mağazayı terk ettiğinde, sensör RFID etiketini tarar ve tüketici tarafından satın alınan öğeyi geri döndürür ve otomatik olarak tüketici hesabındaki miktarı alır.

Tabii ki, aynı zamanda bazı sorunlar var, cam gibi özel malzemeleri tanımlayamıyor, bu yüzden buğday akıllı rahatlık mağazası gibi tüccarlar var, o zaman kutuyu rafta taramak için mobil ödeme tamamlamak için kutuyu doğrudan taramak için cep telefonu kullanın. RFID'in dezavantajlarından kaçınarak.

Aynı zamanda, RFID teknolojisi aynı zamanda non-uniform standartları, yüksek maliyet ve veri çarpışması gibi sorunlara sahiptir. Nesnelerin İnterneti'nin hızlı takipine başlamak istiyorsanız, RFID üreticilerinin geliştirmesi gerekir.

Geleneksel barkodlarla karşılaştırıldığında, RFID aynı anda birden fazla RFID etiketi tanıyabilir ve okuyabilirsiniz; ek olarak, RFID kağıt, ahşap ve plastik ve Penetating iletişim gibi metalik veya non-trans ebeveyn olmayan materyallere nüfuz edebilir; ve RFID boyutu ve form kısıtlamaları ile sınırlı değildir. Bu yüzden birçok insansız perakende mağazası şu anda RFID teknolojisini kullanıyor.

5.Sanatsal zeka ve derin öğrenme teknolojisi

Yapay zeka ve derin öğrenme yavaş yavaş video güvenlik izlemesine entegre edilir. Video akıllı analiz teknolojisi yardımıyla, uzaktan devriye dükkanı, yolcu akışı istatistik analizi, bölgesel ısı analizi, POS nakit gözetim fonksiyonu fark edilebilir ve insansız süpermarketlerin yönetim verimliliği geliştirilebilir. Yüz tanıma teknolojisi yolcu akışını ve müşteri, perakende yerin her alanında tanınma bilgilerini fark edebilir. Yolcu akışı analizi ve iş süper ısı haritası sayesinde, mağaza operasyonunun veri bilgileri analiz edilir ve istatistiksel olarak üretilir ve raporlar işlem yönetimi için veri sağlamak için üretilir. Karar temeli.

6.传感器teknoloji

Bilgisayar vizyonu gibi AI teknolojisinin uygulanmasına ek olarak, insansız perakende de mağaza boyunca büyük ölçekli sensörler ve akıllı cihazlar içerir.

Yerküresel sensörler için, ürünler azaltılır ve ağırlık azalır; mallar geri döndü, ürünler arttı ve ağırlık arttı. Bu nedenle, ağırlık değerindeki değişim, geri almak veya geri koymak anlamına gelebilir.

kızılötesi için, belirli bir yerde, mallar geri getirilir, kızılötesi bloke edilecektir, ürünler alınır ve kızılötesi bloke edilmeyecektir. Bu, kızılötesi iyon statüsü tarafından alınabilir veya değiştirilebilir.

Özet olarak, istenmeyen perakende mağazasına giren biyometrik kimlik teknolojisinden - ürün-the FRID teknolojisi ürün yerleşimi tarafından satın alınan görüntü tanıma teknolojisi, interlocking and interlocking technologies are inseparable from security technology.

İnsansız perakende çeşitli akıllı güvenlik teknolojileri için bir test zeminidir. İlk anti-theft ve kayıp önlemeden, perakende rafineri yönetimi için daha sonraki desteğe, plastikleşme, akıllılaştırma ve perakende altyapının yeni hedefine, hepsi IoT teknolojisi, görüntü zeka analizi teknolojisi, video gözetim teknolojisi, biyometrik kimlik. Yeni uygulama ve teknolojinin orijinal anti-theft ve kayıp önlemeye dayanan yeni uzantı.

Yapay zeka ve derin öğrenme yavaş yavaş video güvenlik izlemesine entegre edilir. Video akıllı analiz teknolojisi ile, mağaza uzaktan devriye mağazası, yolcu akışı istatistik analizi, bölgesel ısı analizi, POS nakit gözetim fonksiyonu fark edilebilir ve insansız süpermarketin yönetim verimliliği geliştirilebilir. Yüz tanıma teknolojisi yolcu akışını ve müşteri, perakende yerin her alanında tanınma bilgilerini fark edebilir. Yolcu akışı analizi ve iş süper ısı haritası sayesinde, mağaza operasyonunun veri bilgileri analiz edilir ve istatistiksel olarak üretilir ve raporlar işlem yönetimi için veri sağlamak için üretilir. Karar temeli.

Kısacası, istenmeyen perakende mağazaları, her teknolojideki deneyimsiz interneti, video istihbarat analiz teknolojisini, en iyi teknolojiye ve mobil ödeme teknolojisini getirecektir.