News posted on: 2018/7/2 6:53:15 - by Benn - RFIDtagworld XMINNOV RFID Etiket Üreticisi
Objektif olarak, yapay zeka (AI) robotlarının yükselişi, üretim, ulaşım ve lojistik endüstrilerinde iyileştirmeler getirdi. Örneğin, robotlar monoton ve tekrarlanan görevleri odaklarını sürdürürken yapabilir ve hata riski yoktur. Ayrıca insan varlıklarına yakın olabilirler ve daha doğru bir şekilde envanterlerin stoklarını değerlendirebilirler.
Ayrıca, McKinsey danışmanlığına göre, 2030 yılına kadar 800 milyon insan için işler muhtemelen ortadan kalkacaktır. Bu yüzden işçilerin neden “gelecek” tehdidi hissettiğini anlamak zor değil. Ama bu sadece bir hipotez. Aslında, üretim, ulaşım ve lojistik alanında, otomasyon önemli ölçüde üretkenliği geliştirecektir, ancak insanların rolü hala vazgeçilmezdir.
Üretim endüstrisinde "insan hissi"
Endustri 4 cağınıgelişiyle(4)制造、veri toplama ve değişim, otomasyon endüstrisi için daha iyi bir yöne yol açacak olan IIoT, bulut bilişim ve bilişsel hesaplamanın kullanımını içerir.
Bu yeni yaklaşım, yöneticilerin her işlem için kapsamlı bir görünürlük elde etmesini ve ilgili verileri yakalamasını sağlayacaktır. En sonunda makine yerine insan tarafından analiz edilecek olan bu bilgiler, üretkenliği artıracak ve maliyet tasarrufu sağlayacaktır. Ayrıca, IIoT teknolojisi aynı zamanda gerçek zamanlı olarak ham malzemelerin stoklarını izlemek için de kullanılabilir, personel envanteri izlemek ve ürünleri yenilemeye devam etmek için belirli bir bağlantıda, örneğin bir tür boya veya araba bileşenleri yetersiz olduğu gibi.
Otomotiv endüstrisi, üretimi teşvik etmek için otomasyon kullanan üretim endüstrisinde önemli bir alandır. ABD Troy Tasarım ve İmalat (TDM), metal damgada ve Ford motorunun bir iştirakinde uzmanlaşmış bir Detroit tabanlı bir şirkettir. Şirket bir zebra teknoloji çözümü benimsemiştir ve Chicago'daki yeniden yapılandırma merkezinde, bir otomatik izleme sistemi, aracın her adımını günde 150 kattan fazla yönlendirmek ve yönlendirmek için gereklidir. TDM Lowry Solutions ile çalıştı, bir zebra teknoloji ortağı, radyo frekansı tanımlama (RFID) teknolojisi aracılığıyla güçlü bir araç izleme işlevi elde etmek için. Bir zebra teknolojisi ortağı olarak Lowry, ürünle tanıdıklığı ve TDM'nin geniş araştırma ve araştırmalarıyla, endüstrinin Zebra teknolojisi için tercihini öğrendi ve sonunda sabit RFID okuyucusunu seçti.
Son olarak, RFID teknolojisine dayanan otomatik iş akışı daha doğru görselleştirme ve veri alımı elde eder ve ekipman verimliliği ve çıktı için daha yüksek bir standart oluşturur. Araç izleme altyapısını dağıtarak, TDM, RFID otomasyonlarının birçok avantajını deneyimledi. Günümüzde operatörler kendi görevlerini yürütmek, iş akışını basitleştirmek ve kağıt arşivleme ve izleme iş yükünü azaltmaya daha odaklanmışlardır.
Geleceğe dönük olarak TDM, özellikle RFID teknolojisinin yardımıyla daha yenilikçi olmayı umuyor. Kartvizit kağıt tabanlı manuel takip ve işin %90'ından fazlası artık insan gözü tarafından otomatikleştirildi ve verimlilik artışına yol açtı.
Bir kelimede, TDM vurguladığı gibi, otomasyon, üretim endüstrisinin her aşamasında sürecin iyileştirilmesini teşvik edecektir, ancak maksimum verimlilik elde etmek için en iyi verilere gelince, kişilerle etkileşim hala en temel, cevap vermek ve karar vermek için kritiktir.
Ulaşım ve lojistik Otomasyon alanında "İnsan duyguları", ulaşım ve lojistik için çok fazla fayda sağlıyor. Mobil depolarda, mobil bilgisayarlar ve tarayıcılar aracılığıyla, çalışanlar için en son envanter bilgilerini sağlar. Şimdi, tüketiciler bir saat içinde teslimat hizmetini tamamlamak için beklediği gibi, bu çok önemli ve büyük bir meydan okumadır.
Mobil bilgisayarların kullanımı envanter kontrolü daha verimli hale getirir. En son sürüm, 70 feet uzakta barkodları tarayabilir, çalışanlar için zaman tasarruf edebilir, depodaki diğer görevleri yerine getirir ve enerji tasarrufu sağlayabilir. Siparişli ve düzgün depolama işlemi tamamladıktan sonra, bir sonraki bağlantı lojistik teslimattır. Otomasyon, zemin ve hava kargo ve paket ulaşım için daha akıllı ve birbirine bağlı bir dağıtım ağı oluşturabilir ve yükleme ve yükleme işlemi geliştirmek için gerçek zamanlı karar verebilir.
Güç ve römork kapasitesi gibi verileri ele alarak, şirketler şimdi en yüksek performans ve kârlılığa ulaşmak için değerli bilgiler kazanabilirler. Bu süreçte, kişiler arası etkileşim, malların tam yükünü ve araçların ne zaman başlayacağını ve önemli malları teslim edebileceğini belirlemek için insan düşüncesini izleyecektir. Şimdi bu yeni akıllı plan çok önemlidir, çünkü e-ticaret ve acil teslimatın beklentileri “isten talep edilen ekonomiyi” yönlendirdi ve lojistik şirketleri bu adımı takip etmelidir. Bu aynı zamanda, yükleme ve yükleme sürecinin hızını, doğruluğunu ve verimliliğini daha da optimize etmek için işletmelerin talebini teşvik etti. Geleceğe ileriye bakın.
Otomasyon, üretim, ulaşım ve lojistik endüstrilere birçok heyecan verici yeni gelişmeleri getirecek. Endüstri 4'ün yükselişiyle, endüstri 5 de yakında geliyor, bu da IIoT aracılığıyla daha pahalıya etkili bir operasyon teşvik ediyor. Teknoloji, üretkenliği artırmak için görselleştirme ve veri alımı teşvik edecektir. Doğal olarak bazı insanlar insanların makineler tarafından değiştirilmesinden endişe duyuyor, ancak otomasyon da yeni işler yaratabilir. Örneğin, ulaşım ve lojistik alanında, UAV teknolojisinin daha fazla uygulaması tüketici mallarının teslim edilmesinde kullanılır, profesyonel UAV yöneticilerinin büyümesinin görülmesi bekleniyor. Şimdiye kadar kulağa gelmiyor.
Ayrıca, depoda, insansız deterjanların sayısı artarsa, orijinal sürücü muhtemelen denetçi operasyonun rolü haline gelecektir. Ya da daha iyi, zamanları işletmede daha zorlu görevleri gerçekleştirmek için kullanılabilir.
Açıkçası, otomasyon, insanların sorunsuz devam etmek için bir şekilde yanıt vermesini veya etkileşime girmesini gerektirecektir. Sonunda, bazı geleneksel mesajlar azaltılacak, ancak yeni işler oluşturup ihtiyaç duydukları yerde yeniden işleneceklerinden şüphe yok. Yapay zekanın yeni bir dünyaya doğru ilerliyoruz (AI), ancak her zaman olduğu gibi insanların bilgeliğine ihtiyacımız var, bu da verimli bir operasyon elde etmek için en önemli şeydir.
Cellphone:
+86-13606915775(John Lee)
Phone:
+86-592-3365735(John)
+86-592-3365675(Cathy)
+86-592-3166853(Margaret)
+86-592-3365715(Anna)
+86-592-3365685(Ellen)
+86-592-3365681(Lynne)
Email:market@www.rudramyoga.com
Add: no.943, maşa daha uzun l U, hongtang kasabası, maşa pres bölgesi, ξ Amen( X Fujian OVI OT sanayi parkı)