智能交通中的物联网技术

1.视频监控与采集技术

该技术是将视频图像和模式识别结合到交通领域的一种新型采集技术。视频采集系统将视频采集设备采集到的连续模拟图像转换为离散的数字图像后，通过软件分析处理得到车号、车辆等信息，进而计算出交通流量、车速、头时距、占用率等交通参数。具有车辆跟踪功能的视频检测系统还可以确认车辆的转向和变道动作。视频检测器可以采集最多的交通参数，并且采集的图像可以重复使用，可以为事故管理提供可视化图像。

视频监控与其他传感技术相比具有很大的优势。他们不需要在道路或路基上部署任何设备，因此也被称为“非植入式”交通监控。当车辆通过时，黑白或彩色摄像机捕捉到的视频将被输入处理器进行分析，以发现视频特征的变化。摄像头通常固定在车道附近的建筑物或柱子上。

2.GPS技术

GPS是许多汽车内部导航系统的核心技术。车内配备的嵌入式GPS接收机可以接收不同卫星的信号，并计算出当前车辆的位置。定位的误差通常在几米。车辆在接收GPS信号时需要广阔的视野，因此该技术的使用可能会受到城市中心地区建筑物遮挡的限制。

3.专用短距离通信技术

DSRC (Dedicated Short- Range Communication)技术是智能交通领域中为车辆与道路基础设施通信而设计的专用无线通信技术。它是固定在车道或路边的车辆单元(电子标签)与安装在移动车辆上的车辆之间通信接口的规范。

DSRC通信系统主要由车载单元(On- Board Unit, OBU)、路边单元(Road- Side Unit)、RSU和通信协议三部分组成。我国采用的DSRC技术标准工作在ISM58GHz频段，下行5.83GHz/584GHz，传输速率500Kb/s，上行5.79 ghz - 5.80 ghz，传输速率250Kb/s。

DSRC技术通过双向信息传输，将车辆和道路基础设施连接成一个网络。支持点对点和点对多点通信。它具有双向、高速、实时等特点。广泛应用于公路收费、交通事故预警、车辆出行信息服务、停车管理等领域。

4.位置传感技术

智能交通中的位置传感技术目前分为两类，一类基于卫星通信定位，如美国的全球定位系统(GPS)和中国的北斗定位系统，它们利用卫星向地球周围发射参考信号，并同时接收4个以上的卫星信号，通过角度测量的方法确定当前位置的经纬度。通过在专用车辆内记录接收机，以一定的时间间隔记录车辆的三维位置坐标(经度坐标、纬度坐标、高度坐标)和时间信息，并配合电子地图数据，即可计算出道路速度等交通数据。

另一种基于蜂窝网络基站的位置传感技术。其基本原理是利用移动通信网络的蜂窝结构，通过定位移动终端来获取相应的交通信息。该技术包括两种方法:第一种是通过蜂窝基站的已知位置对移动终端进行绝对定位，例如基于到达时间、时间差，采用A-GPS (Assisted GPS)技术对移动终端进行定位;第二种是基于基站的切换行为，移动终端在移动过程中会切换到新的基站，以保证网络。抵押品的质量。因此，城市道路上的运动对应一个稳定的切换序列，通过在基站收集所有用户切换序列，可以计算出交通流信息。

5.射频识别

射频识别是radio ofrequencyidentification的缩写，即射频识别。它通过射频信号自动识别目标物体并获取相关数据，工作时无需任何人工干预，可在各种恶劣环境下工作。RFID技术可以识别高速移动的物体，同时识别多个标签，快捷方便。

RFID基本系统由标签(Tag)、读者(Reader)和天线(antenna)。RFID技术具有广阔的应用前景。物流仓储、零售、制造、医疗等领域是RFID的潜在应用领域。此外，由于RFID具有读取速度快、不易伪造等特点，RFID技术已采用与车辆通信、自动识别、定位和远距离的RFID技术。距离监控等功能被广泛应用于移动车辆的识别和管理系统中。