如何利用物联网提升制造业的质量控制水平

质量控制是每个行业的基础，在制造业中尤为重要。不断变化的市场需求、高昂的材料和生产成本，以及最终产品的关键任务性质，促使设备制造商追求一流的质量和最低的报废率。随着物联网(IoT)在制造业的逐步发展，质量管理被认为是一个充满机会的领域。

有效的质量管理取决于持续监测和控制一系列影响产品质量的机器和工艺参数的能力。为了确保一致的产品性能和符合标准，设备不断重新校准，作为工艺调整和生产线的其他变化。然而，随着加工系统和制造工艺的日益复杂，再加上有线网络的局限性，许多工艺变量被忽视了。

尽管有线通信是高通量、时间敏感的自动化任务的理想选择，但它缺乏大规模捕获遥测数据所需的灵活性和经济性。通常，尽管环境条件等因素会严重影响质量变异性，但它们通常没有得到研究和控制。例如，在汽车制造中，较低的室温会导致3D打印组件冷却过快，降低其质量。

更重要的是，上世纪末设计的大多数有线工业系统不支持车间外的数据交换。这将产生无法用于提高生产效率和吞吐量的数据竖井。相反，工艺优化和质量管理往往依赖于被动的人工生产后检查。除了昂贵的人工干预之外，这还带来了显著的质量可变性和相关成本，同时也使跟踪质量问题的根本原因变得困难。

工业4.0:主动质量管理

提高过程可见性的迫切需求说明了物联网及其工业4.0在主动质量管理中的巨大潜力。无线设备对于制造业来说并不新鲜，但大多数传统解决方案无法满足工业操作的关键要求，例如范围、功耗和集成的便捷性。新一代物联网连接不仅为通信提供了行业级的可靠性和安全性，还提供了克服制造业惯性所需的高可扩展性、成本效益和互操作性。

无线物联网可以在生产线上捕获大量精细的关键数据，使制造商能够对其操作和产品输出进行前所未有的控制。除了反应性质量检查，物联网数据还支持主动的质量保证方法，在生产过程中更早地诊断和预防缺陷，从而实现更高的生产吞吐量，同时降低成本和浪费。

▲通过全天候的远程监控，质量管理人员可以立即发现运行设备和工艺中的超规格情况，从而导致潜在的产品缺陷。快速的质量检查有助于从源头确认问题，并有助于排除故障以防止未来的缺陷。

▲一旦不同的质量问题来源被诊断和验证，制造商甚至可以开发和实施质量控制模型，以进一步优化产品性能。该模型使用恒定的传感器输入，使机器能够自动适应环境条件和其他变量的不必要波动，从而获得最高和一致的产品属性。

▲在制药、食品和饮料行业，质量管理并不局限于生产线。储存过程中的温度、湿度、振动等因素都会影响产品的保质期。因此，物联网传感器网络可以帮助监控和实现理想的存储条件。

一种经得起未来考验的无线连接

在大多数工业环境中，由于数据收集是一项固有的挑战，物联网部署通常显得极其复杂、昂贵且令人生畏。事实是，这一切都归结于为正确的业务案例选择正确的技术。几十年来，速度和超低延迟一直是工业通信的首要任务。然而，随着新一轮物联网遥测应用的兴起，这些应用在自动化之外的许多用例场景中已经变得无关紧要。相反，真正重要的是通信网络的长期可靠性、可积性和可管理性，因为它可以扩展以容纳数千个连接的端点。

旨在满足未来工业网络的这种关键需求。一个强大的，具有成本效益和可转换的解决方案，帮助制造商快速将传统资产和设备转化为动态互联系统。它还允许您利用新的大量数据，例如环境参数，这些数据以前由于传统通信解决方案的高成本和复杂性而无法解决。

最终，向下一次工业革命的过渡将永远不需要昂贵而艰巨的淘汰和替换现有设备。相反，多用途物联网技术应使您能够以简单而清晰的方式直接从传统系统中利用工业4.0的价值。