车辆网络技术及其在交通管理中的应用

随着车联网技术和产业的发展，车联网的内容更加广泛。根据联盟对车联网产业技术创新战略的定义，车联网是以车载网络、车际网络和车载移动互联网为基础的。根据商定的通信协议和数据交换标准，以车辆为中心的系统之间实现无线通信。通信与信息交换大系统网络是实现智能交通管理、智能动态信息服务、车辆智能控制的综合网络。基于各大城市严重的交通拥堵和日益突出的交通安全和环境污染问题，车辆联网技术的发展是必然趋势。同时，也是解决上述问题最有效的方法。

1、汽车联网的概念

车联网的概念源于物联网。它指的是在现实生活中使用行人、汽车、道路和城市作为交通工具。按照一定的通信协议和数据传输标准，可以实现汽车与外界之间的数据传输和信息交换，进而实现。智能、动态、信息化的交通管理综合网络。同时，可以根据功能需求的不同，对车辆的运行状态进行监督和提供。甚至不同类型的电源也可以像互联网一样连接起来，实现行人与汽车、汽车与非机动车之间的交换。

2 .车联网优势

通过汽车联网，您可以提供更安全的驾驶。汽车联网可以根据网络提供的交通、车辆、路况等信息，提前分析计算道路上的其他车辆，选择最佳安全稳定的行驶路线和行驶速度，降低事故发生的可能性，增加安全系数。同时，也要依靠网络来提高道路的通行能力和效率。经济性方面，通过网络对车辆的控制，结合当前路况，计算出合适的档位和车速，降低能耗，节约燃油，进一步减少尾气排放，有利于环保。

车联网的3个关键技术

3.1传感器技术与信息融合

汽车网络中的节点使用传感器关键技术RFID自动识别车辆、道路、建筑物等物体并获取相关数据。通过短距离无线数据传输和信息融合，整合信息，提取交通拥堵和交通安全。相关内容。RFID在车联网中的主要优势是可以利用技术在高速运行中识别多个物体，便于车联网中车辆之间的信息相互传输。建议采用有源RFID技术在车载网络中实现通信，因为这种技术可以提供更远的读写距离，并且可以实现有源传感。与其他传输技术相比，有源RFID具有安全性好、防水磁性强、使用寿命长、结构紧凑轻量化、数据存储量大等明显优势。

3.2开放式智能终端系统平台及语音识别技术

为了保证车主的安全，决定车载终端不能使用传统的鼠标、键盘等设备进行人机通信。因此，语音交互成为最好的方法。成熟的语音技术可以让车主通过语音向车联网提出要求并下达命令，同时用耳朵接收来自车联网的服务，语音技术非常适合汽车这种快速移动的物体。然而，成熟的语音识别技术需要较高的语料库和计算能力。换句话说，汽车语音技术的发展离不开网络。可以说，语音技术是在网络的基础上形成的。基于服务器的云识别技术是其形成的关键。收集并计算大量语音识别数据，然后利用网络计算技术构建独特的基于移动互联网环境的汽车音频网络语音平台引擎，实现对多种语言甚至方言的识别。

3.3中间件技术

在物联网中，需要重视物联网RFID中间件的研究与开发。它是RFID硬件设备与应用系统之间实现数据传输、过滤、数据格式转换的重要过程。RFID传感器采集的数据通过中间件进行提取。、解密、过滤、转换，输入到车载网络的应用程序中，并通过应用系统到终端系统的应用界面中实现人机交互。车联网的应用很多，多个应用的开发使得车联网的发展速度和难度都翻了一番。RFID中间件的出现，通过各种中间件的开发，如交通信号控制中间件，为这一现状提供了一个转折点。车辆辅助驾驶中间件、应急处理中间件、车辆路径导航中间件等。各中间件均按照车联网应用服务的应用标准和需求进行开发。那么整个车联网应用软件的开发就会更加有效。

3.4云计算

将云计算应用于车联网产品，不仅可以大大提高业务处理效率，还可以为行业用户提供更精准的服务。它还可以利用平台的广泛服务支持、最新的实时数据和强大的计算能力。该服务提供了更强大的支持。例如，传统的导航大多是基于局部数据，也就是说，它是基于静态的道路，但实际上道路在极少数情况下是静态的。大部分时间和情况都是动态的，基于云计算。“云导航”实现了动态道路导航，即“实时智能导航”。云平台可根据用户需求，参考实时交通信息和突发事件对路线进行调整，为用户提供更合理的路线。和互联网、移动互联网一样，车联网也是通过服务整合来实现服务创新，提供增值服务。

3.5车辆安全预警技术

车辆运行过程中安全指标的参数包括车辆的行驶速度、驱动系统中各种介质的温度、车辆转向系统和驱动系统的正常运行情况等。车辆传感器可以随时提供这些指标参数。车辆行驶的路测信息主要包括非机动车辆及行人信息、交通状况信息、道路通行状况信息。所述信息可以通过车辆与路边设施之间的通信获得，也可以通过视频采集获得。该地理信息系统可以通过适当的缩放来查询道路线形信息。由于该领域技术目前处于加速建设阶段，地理信息系统的更新速度往往滞后于道路线形的变化速度。因此，电子地图不能提供所有的信息。地理信息需要使用车载单元和传感器来获取道路的线性信息，但这种方法无法实现良好的实时性。目前较为有效的解决方案是通过车辆与车辆之间的通信，将前车采集到的数据传输给后车。由于中国的交通特点，人车混合交通的现象非常普遍。 Therefore, the collection and processing of information for pedestrians and non-motor vehicles plays an important role in the realization of traffic safety and the driverless technology of vehicles.

作为当今交通领域的一个热点问题，车联网技术包含了广泛的内容和范围。车联网技术在中国智能交通建设领域尚处于探索阶段。车联网的关键技术是车辆的精确定位和通信平台的建立。随着车联网技术的不断建设和完善，车辆和交通管理控制的智能化程度将进一步加强，交通问题将得到很好的解决。