智能集装箱的现状与展望

自2017年下半年无人货架蓬勃发展以来，经过一年多的整合和进化，整个市场处于平静稳定的发展阶段。

我们认为，自2018年6月以来，无人集装箱行业发生了几大变化:1)领头的无人货架运营商进行了大量投资，其背后是阿里和腾讯的身影，如蚂蚁金衣投资黑猩猩方便、腾讯投资日常游仙方便购、蜜蜂方便;2)传统产业;例如，房地产开发商、便利连锁店、供应链物流企业、冰箱硬件制造商已经开始布局无人值守集装箱。它们的共同特点是在行业中已经具备一定的资源优势。3)智能自动售货箱如雨后春笋般涌现，采用智能解决方案解决货物破损已成为行业共识。智能售货箱是开式货架的产品延伸，经历了重量传感器和RFID射频标签方案。重量传感器由于其灵活性低，使用范围非常有限，而RFID成本高，操作复杂，标签撕裂造成的损坏急剧增加。基于计算机视觉的智能自动售货机已经成为业界关注的焦点。这个领域可以分为两大阵营:动态视觉解决方案和静态视觉解决方案。

1.动态可视化解决方案
一般情况下，智能售货容器的门框边缘安装了多个摄像头，以识别用户在取货时抓取的商品。这种方案的优点对经营者非常有吸引力:对集装箱内的货物展示没有限制，可以最大限度地利用集装箱内的有效容积，大大降低运营成本。然而，动态解决方案存在两个技术障碍，短期内很难克服。

1)成本。动态解决方案必须依赖本地计算资源，每个容器上配备一台GPU服务器，成本至少2万元，在商业模式上是不可接受的。即使5G到来，带宽成本大幅下降，云计算也需要大量的计算资源，至少在两年内很难实现成本的大幅降低。

2)准确性。事实上，所谓的动态方案仍然是在视频流中单独采样分析的静态图像识别技术。由于用户的行为是不可控的，因此在技术上实现商业上可用的准确性是极其困难的。比如客户故意遮挡摄像头，同时拿多件商品，反复拿放，小批量商品被手遮挡，快速拿出商品等等，这些目前在算法中都没有很好的解决方案。

从长期来看，动态解决方案值得期待，但目前还没有技术提供商能够真正落地，短期内也看不到这种可能性。

2.静态可视化解决方案
静态方案通常在智能集装箱内安装摄像头，用户取货后关门进行摄影图像识别，并以盘点的方式对用户取货进行计算。由于摄影是在一个封闭和相对可控的环境中，图像识别有可能实现高精度和商业化。目前，基于静态视觉的智能售货柜数量正在迅速增加。但是静态视觉也是一个很难实现的问题。

1)静态视觉方案对商品展示要求较高，不能重叠或遮挡。这将降低集装箱利用率，增加操作难度。

2)目前静态视觉方案主要识别以饮料为主的标签。对于非标产品和其他包装商品，难度会大大增加。

无人零售是一种趋势，但这种商业模式能否成功，还需要回归到最根本的问题:能否盈利。目前，无人集装箱的销售额约为100-120元/天。要达到这样的销售量，地点和商品类型的选择是关键。对于视觉智能自动售货箱来说，最大的挑战是如何适应商品的多样性和场景的复杂性。最终能否脱颖而出，取决于三个因素:算法+数据+产品设计。智能集装箱的发展将依赖于多种技术、产品设计和智能技术的融合，满足多种场景的需求，才能实现真正的规模化。目前，智能售货盒的解决方案有AI创业公司、腾讯阿里海康威等。大公司的优势在于它的资源。小公司的优势在于他们的集中度。在一个新行业，最后的破冰者可能来自新参与者。

与此同时，以智能集装箱技术为基础的初创企业能否生存，还取决于产业链下游的运营商。如果下游无法生存，商业模式没有建立，上游将更难生存。而上下游都有一定意愿做全产业链，从而积累更深层次的壁垒，上下游除了生态共存，也有可能存在竞争。整个无人集装箱行业还处于起步阶段。存量市场和增量市场都有很多机会，但商业模式和技术突破都面临巨大挑战。